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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)基于統(tǒng)計(jì)的交易策略簡(jiǎn)易實(shí)現(xiàn)VNPY的示例分析,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
交易思維是基于歷史數(shù)據(jù)中,一組數(shù)據(jù)比如100天中,K線中最高點(diǎn)或者最低點(diǎn)相對(duì)于開(kāi)始價(jià)位價(jià)差點(diǎn)差,再利用numpy的函數(shù)numpy.percentile(), 計(jì)算在比如95%機(jī)會(huì),最高點(diǎn)或者最低點(diǎn)的點(diǎn)差數(shù)字。如果點(diǎn)差是5個(gè)點(diǎn),就可以認(rèn)為下一根K線也有95%概率有5個(gè)點(diǎn)受益。
嘗試在VNPY實(shí)現(xiàn)。
思路整理:
1.入場(chǎng):如果最近N(30)個(gè)D分鐘k線,通過(guò)下面代碼計(jì)算,分析對(duì)于概率prb比如90%,如果存在一個(gè)點(diǎn)差大于TickValueLimit一個(gè)值TickValue,說(shuō)明過(guò)去N個(gè)分鐘,有P的概率,bar開(kāi)始下單,在bar中有最高點(diǎn)或者最低點(diǎn)獲得TickValue。那么在下個(gè)bar開(kāi)始時(shí)候,買入。
2.出場(chǎng),如果到達(dá)持有價(jià)格POSprice +/- TickValue, 則賣出;重新進(jìn)行入場(chǎng)分析。如果這個(gè)bar中間沒(méi)到達(dá)目標(biāo)價(jià)格,在bar結(jié)束時(shí)候分析是否還滿足入場(chǎng)條件,如果繼續(xù)滿足則持有,否則平倉(cāng),如果是反向,則反向開(kāi)單。
3.止損,如果在持有時(shí)候,下跌到反向POSPrice +/- Multiple * TickValue 價(jià)格時(shí)候,平倉(cāng)。Multiple 隨著時(shí)間增加逐漸減少。
示例代碼如下,最后很遺憾,回測(cè)效果非常不好。
from __future__ import division from vnpy.trader.vtConstant import EMPTY_STRING, EMPTY_FLOAT, OFFSET_OPEN,OFFSET_CLOSE from vnpy.trader.app.ctaStrategy.ctaTemplate import (CtaTemplate, BarGenerator, ArrayManager) import numpy as np from datetime import datetime, time ######################################################################## class PercentileStrategy(CtaTemplate): """MACD策略Demo""" className = 'PercentileStrategy' author = u'BillyZhang' fixedSize = 1 # 策略參數(shù) calWindow = 15 percentile = 95 tickValueLimit = 5 Multiple = 0.8 # 策略變量 p = 0 tickValue = 0 tradeSign = 0 tickValueHigh = 0 tickValueLow = 0 longStop = 0 # 多頭止損 shortStop = 0 # 空頭止損 margin = 0 lowerLimit = 0 upperLimit = 50000 # 時(shí)間 initDays = 0 DAY_START = time(9, 10) # 日盤(pán)啟動(dòng)和停止時(shí)間 DAY_END = time(14, 55) NIGHT_START = time(21, 10) # 夜盤(pán)啟動(dòng)和停止時(shí)間 NIGHT_END = time(10, 55) # 參數(shù)列表,保存了參數(shù)的名稱 paramList = ['name', 'className', 'author', 'vtSymbol', 'initDays', 'fixedSize', 'calWindow', 'percentile', 'tickValueLimit', 'Multiple' ] # 變量列表,保存了變量的名稱 varList = ['inited', 'trading', 'pos', 'longStop', 'shortStop', 'posPrice', 'lowerLimit', 'p', 'tickValue', 'tradeSign', 'tickValueHigh', 'tickValueLow' ] # 同步列表,保存了需要保存到數(shù)據(jù)庫(kù)的變量名稱 syncList = ['pos', 'posPrice', 'longStop', 'shortStop' ] # ---------------------------------------------------------------------- def __init__(self, ctaEngine, setting): """Constructor""" super(PercentileStrategy, self).__init__(ctaEngine, setting) self.am = ArrayManager(size = self.calWindow) # 注意策略類中的可變對(duì)象屬性(通常是list和dict等),在策略初始化時(shí)需要重新創(chuàng)建, # 否則會(huì)出現(xiàn)多個(gè)策略實(shí)例之間數(shù)據(jù)共享的情況,有可能導(dǎo)致潛在的策略邏輯錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn), # 策略類中的這些可變對(duì)象屬性可以選擇不寫(xiě),全都放在__init__下面,寫(xiě)主要是為了閱讀 # 策略時(shí)方便(更多是個(gè)編程習(xí)慣的選擇) # ---------------------------------------------------------------------- def onInit(self): """初始化策略(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" self.writeCtaLog(u'%s策略初始化' % self.name) initData = self.loadBar(self.initDays) for bar in initData: self.onBar(bar) self.putEvent() # ---------------------------------------------------------------------- def onStart(self): """啟動(dòng)策略(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" if self.pos == 0: self.writeCtaLog(u'%s策略啟動(dòng)' % self.name) # 當(dāng)前無(wú)倉(cāng)位,發(fā)送開(kāi)倉(cāng)委托 # 持有多頭倉(cāng)位 self.putEvent() # ---------------------------------------------------------------------- def onStop(self): """停止策略(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" self.writeCtaLog(u'%s策略停止' % self.name) self.putEvent() # ---------------------------------------------------------------------- def onTick(self, tick): """收到行情T(mén)ICK推送(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" if self.lowerLimit == 0 or self.upperLimit == 0: self.lowerLimit = tick.lowerLimit self.upperLimit = tick.upperLimit self.bg.updateTick(tick) # ---------------------------------------------------------------------- def onBar(self, bar): """收到Bar推送(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" #如果是當(dāng)然最后5分鐘,略過(guò) am = self.am am.updateBar(bar) if not am.inited: return # currentTime = datetime.now().time() currentTime = time(9,20) #計(jì)算p,和tickValue MaxHigh = am.high / am.open MaxLow = am.low / am.open MaxClose = am.close / am.open lpHigh = np.percentile(MaxHigh, 100 - self.percentile) lpLow = np.percentile(MaxLow, self.percentile) self.tickValueHigh = abs(bar.open - bar.open*lpHigh) self.tickValueLow = abs(bar.open - bar.open * lpLow) if self.tickValueHigh > self.tickValueLow and self.tickValueHigh > self.tickValueLimit: self.tradeSign = 1 elif self.tickValueHigh < self.tickValueLow and self.tickValueLow > self.tickValueLimit: self.tradeSign = -1 else: self.tradeSign = 0 # 平當(dāng)日倉(cāng)位, 如果當(dāng)前時(shí)間是結(jié)束前日盤(pán)15點(diǎn)28分鐘,或者夜盤(pán)10點(diǎn)58分鐘,如果有持倉(cāng),平倉(cāng)。 if ((currentTime >= self.DAY_START and currentTime <= self.DAY_END) or (currentTime >= self.NIGHT_START and currentTime <= self.NIGHT_END)): if self.pos == 0: if self.tradeSign == 0: pass elif self.tradeSign == 1 and bar.close > self.lowerLimit: self.buy(bar.close + 5,self.fixedSize,False) elif self.tradeSign == -1 and bar.close < self.upperLimit: self.short(bar.close - 5,self.fixedSize,False) elif self.pos > 0: if self.tradeSign == 1 or self.tradeSign == 0: pass elif self.tradeSign == -1: self.sell(bar.close-5, abs(self.pos), False) elif self.pos < 0: if self.tradeSign == -1 or self.tradeSign == 0: pass elif self.tradeSign ==1: self.cover(bar.close+5, abs(self.pos), False) else: if self.pos > 0: self.sell(bar.close-5, abs(self.pos), False) elif self.pos < 0: self.cover(bar.close+5, abs(self.pos), False) elif self.pos == 0: return # ---------------------------------------------------------------------- def onOrder(self, order): """收到委托變化推送(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" # 對(duì)于無(wú)需做細(xì)粒度委托控制的策略,可以忽略onOrder pass # ---------------------------------------------------------------------- def onTrade(self, trade): # 發(fā)出狀態(tài)更新事件 """收到成交推送(必須由用戶繼承實(shí)現(xiàn))""" # 對(duì)于無(wú)需做細(xì)粒度委托控制的策略,可以忽略onOrder if trade.offset == OFFSET_OPEN: self.posPrice = trade.price if self.tradeSign == 1: self.sell(self.posPrice + self.tickValueHigh,abs(self.pos),False) self.sell(self.posPrice - self.Multiple*self.tickValueHigh, abs(self.pos), True) elif self.tradeSign == -1: self.cover(self.posPrice - self.tickValueLow, abs(self.pos), False) self.cover(self.posPrice + self.Multiple*self.tickValueLow, abs(self.pos),True) elif trade.offset == OFFSET_CLOSE: self.cancelAll() self.tradeSign = 0 # 同步數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù) self.saveSyncData() # ---------------------------------------------------------------------- def onStopOrder(self, so): """停止單推送""" pass
關(guān)于基于統(tǒng)計(jì)的交易策略簡(jiǎn)易實(shí)現(xiàn)VNPY的示例分析就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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