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這篇文章主要講解了“怎么理解redis info memory命令的各項(xiàng)參數(shù)”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么理解redis info memory命令的各項(xiàng)參數(shù)”吧!
used_memory:由 Redis 分配器分配的內(nèi)存總量,包含了redis進(jìn)程內(nèi)部的開銷和數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存,以字節(jié)(byte)為單位
used_memory_human:以更直觀的可讀格式顯示返回使用的內(nèi)存量。
used_memory_rss:rss是Resident Set Size的縮寫,表示該進(jìn)程所占物理內(nèi)存的大小,是操作系統(tǒng)分配給Redis實(shí)例的內(nèi)存大小。
used_memory_rss_human:以更直觀的可讀格式顯示該進(jìn)程所占物理內(nèi)存的大小。
used_memory_peak:redis的內(nèi)存消耗峰值(以字節(jié)為單位)
used_memory_peak_human:以更直觀的可讀格式顯示返回redis的內(nèi)存消耗峰值
used_memory_peak_perc:使用內(nèi)存達(dá)到峰值內(nèi)存的百分比,即(used_memory/ used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead:Redis為了維護(hù)數(shù)據(jù)集的內(nèi)部機(jī)制所需的內(nèi)存開銷,包括所有客戶端輸出緩沖區(qū)、查詢緩沖區(qū)、AOF重寫緩沖區(qū)和主從復(fù)制的backlog。
used_memory_startup:Redis服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)消耗的內(nèi)存
used_memory_dataset:數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存大小,即used_memory-used_memory_overhead
used_memory_dataset_perc:數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存大小的百分比,100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))
total_system_memory:整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)存
total_system_memory_human:以更直觀的可讀格式顯示整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)存
used_memory_lua:Lua腳本存儲(chǔ)占用的內(nèi)存
used_memory_lua_human:以更直觀的可讀格式顯示Lua腳本存儲(chǔ)占用的內(nèi)存
maxmemory:Redis實(shí)例的最大內(nèi)存配置
maxmemory_human:以更直觀的可讀格式顯示Redis實(shí)例的最大內(nèi)存配置
maxmemory_policy:當(dāng)達(dá)到maxmemory時(shí)的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:內(nèi)存的碎片率,used_memory_rss/used_memory --4.0版本之后可以使用memory purge手動(dòng)回收內(nèi)存
mem_allocator:內(nèi)存分配器
active_defrag_running:表示沒有活動(dòng)的defrag任務(wù)正在運(yùn)行,1表示有活動(dòng)的defrag任務(wù)正在運(yùn)行(defrag:表示內(nèi)存碎片整理)
lazyfree_pending_objects: 表示redis執(zhí)行l(wèi)azy free操作,在等待被實(shí)際回收內(nèi)容的鍵個(gè)數(shù)
感謝各位的閱讀,以上就是“怎么理解redis info memory命令的各項(xiàng)參數(shù)”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)怎么理解redis info memory命令的各項(xiàng)參數(shù)這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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