溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Redis中的Info指令有什么用

發(fā)布時(shí)間：2021-10-15 11:10:33 來源：億速云 閱讀：167 作者：小新 欄目：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

這篇文章主要介紹了Redis中的Info指令有什么用，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

Redis提供了info指令，它會(huì)返回關(guān)于Redis服務(wù)器的各種信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)值。在使用Redis時(shí)，時(shí)常會(huì)遇到一些疑難雜癥需要我們?nèi)ヅ挪?，這個(gè)時(shí)候我們可以通過info指令來獲取Redis的運(yùn)行狀態(tài)，然后進(jìn)行問題的排查。

通過給定可選的參數(shù) section ，可以讓命令只返回某一部分的信息：

  • server: Redis服務(wù)器的一般信息

  • clients: 客戶端的連接部分

  • memory: 內(nèi)存消耗相關(guān)信息

  • persistence: RDB和AOF相關(guān)信息

  • stats: 一般統(tǒng)計(jì)

  • replication: 主/從復(fù)制信息

  • cpu: 統(tǒng)計(jì)CPU的消耗

  • commandstats: Redis命令統(tǒng)計(jì)

  • cluster: Redis集群信息

  • keyspace: 數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)

它也可以采取以下值:

  • all: 返回所有信息

  • default: 值返回默認(rèn)設(shè)置的信息

如果沒有使用任何參數(shù)時(shí)，默認(rèn)為default，返回所有的信息。

info/info all

返回Redis服務(wù)所有的信息

# Server
redis_version:6.2.4
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:fa652e749408dcfd
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:9.3.1
process_id:4617
process_supervised:no
run_id:9662797d01b55345cd6cabad38d102e27db19e66
tcp_port:6379
server_time_usec:1632494557942546
uptime_in_seconds:4
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:5104605
executable:/usr/local/soft/redis-6.2.4/src/redis-server
config_file:/usr/local/soft/redis-6.2.4/redis.conf
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:1
cluster_connections:0
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:16
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:874728
used_memory_human:854.23K
used_memory_rss:10207232
used_memory_rss_human:9.73M
used_memory_peak:932800
used_memory_peak_human:910.94K
used_memory_peak_perc:93.77%
used_memory_overhead:830808
used_memory_startup:810168
used_memory_dataset:43920
used_memory_dataset_perc:68.03%
allocator_allocated:1036080
allocator_active:1380352
allocator_resident:3932160
total_system_memory:1913507840
total_system_memory_human:1.78G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:104857600
maxmemory_human:100.00M
maxmemory_policy:volatile-lfu
allocator_frag_ratio:1.33
allocator_frag_bytes:344272
allocator_rss_ratio:2.85
allocator_rss_bytes:2551808
rss_overhead_ratio:2.60
rss_overhead_bytes:6275072
mem_fragmentation_ratio:12.27
mem_fragmentation_bytes:9375272
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:20496
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0

# Persistence
loading:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1632494553
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:1
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:31
total_net_output_bytes:20324
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:0
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:2
total_writes_processed:1
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:5b43385d46f4a601c025cb2c4ce5706b0b77db86
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:0.030666
used_cpu_user:0.000000
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000
used_cpu_sys_main_thread:0.030570
used_cpu_user_main_thread:0.000000

# Modules

# Errorstats

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

info server

下面是所有 server 相關(guān)的信息

參數(shù)名含義
redis_versionRedis 服務(wù)器版本
redis_git_sha1Git SHA1
redis_git_dirtyGit dirty flag
redis_build_id構(gòu)建ID
redis_mode服務(wù)器模式（standalone，sentinel或者cluster）
osRedis 服務(wù)器的宿主操作系統(tǒng)
arch_bits架構(gòu)（32 或 64 位）
multiplexing_apiRedis 所使用的事件處理機(jī)制
atomicvar_apiRedis使用的Atomicvar API
gcc_version編譯 Redis 時(shí)所使用的 GCC 版本
process_id服務(wù)器進(jìn)程的 PID
run_idRedis 服務(wù)器的隨機(jī)標(biāo)識(shí)符（用于 Sentinel 和集群）
tcp_portTCP/IP 監(jiān)聽端口
uptime_in_seconds自 Redis 服務(wù)器啟動(dòng)以來，經(jīng)過的秒數(shù)
uptime_in_days自 Redis 服務(wù)器啟動(dòng)以來，經(jīng)過的天數(shù)
hz服務(wù)器的頻率設(shè)置
lru_clock以分鐘為單位進(jìn)行自增的時(shí)鐘，用于 LRU 管理
executable服務(wù)器的可執(zhí)行文件路徑
config_file配置文件路徑

Redis中的Info指令有什么用

info clients

下面是所有 clients 相關(guān)的信息

參數(shù)名含義
connected_clients已連接客戶端的數(shù)量（不包括通過從屬服務(wù)器連接的客戶端）
client_longest_output_list當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中，最長(zhǎng)的輸出列表
client_biggest_input_buf當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中，最大輸入緩存
blocked_clients正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客戶端的數(shù)量

Redis中的Info指令有什么用

info memory

下面是所有 memory 相關(guān)的信息

參數(shù)名含義
used_memory由 Redis 分配器分配的內(nèi)存總量，以字節(jié)（byte）為單位
used_memory_human以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內(nèi)存總量
used_memory_rss從操作系統(tǒng)的角度，返回 Redis 已分配的內(nèi)存總量（俗稱常駐集大?。?。這個(gè)值和 top 、 ps 等命令的輸出一致。
used_memory_peakRedis 的內(nèi)存消耗峰值（以字節(jié)為單位）
used_memory_peak_human以人類可讀的格式返回 Redis 的內(nèi)存消耗峰值
used_memory_peak_perc使用內(nèi)存占峰值內(nèi)存的百分比
used_memory_overhead服務(wù)器為管理其內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而分配的所有開銷的總和（以字節(jié)為單位）
used_memory_startupRedis在啟動(dòng)時(shí)消耗的初始內(nèi)存大?。ㄒ宰止?jié)為單位）
used_memory_dataset以字節(jié)為單位的數(shù)據(jù)集大?。╱sed_memory減去used_memory_overhead）
used_memory_dataset_percused_memory_dataset占凈內(nèi)存使用量的百分比（used_memory減去used_memory_startup）
total_system_memoryRedis主機(jī)具有的內(nèi)存總量
total_system_memory_human以人類可讀的格式返回 Redis主機(jī)具有的內(nèi)存總量
used_memory_luaLua 引擎所使用的內(nèi)存大小（以字節(jié)為單位）
used_memory_lua_human以人類可讀的格式返回 Lua 引擎所使用的內(nèi)存大小
maxmemorymaxmemory配置指令的值
maxmemory_human以人類可讀的格式返回 maxmemory配置指令的值
maxmemory_policymaxmemory-policy配置指令的值
mem_fragmentation_ratioused_memory_rss 和 used_memory 之間的比率
mem_allocator在編譯時(shí)指定的， Redis 所使用的內(nèi)存分配器?？梢允?libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc
active_defrag_running指示活動(dòng)碎片整理是否處于活動(dòng)狀態(tài)的標(biāo)志
lazyfree_pending_objects等待釋放的對(duì)象數(shù)（由于使用ASYNC選項(xiàng)調(diào)用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL）

在理想情況下， used_memory_rss 的值應(yīng)該只比 used_memory 稍微高一點(diǎn)兒。當(dāng) rss > used ，且兩者的值相差較大時(shí)，表示存在（內(nèi)部或外部的）內(nèi)存碎片。內(nèi)存碎片的比率可以通過mem_fragmentation_ratio 的值看出。當(dāng) used > rss 時(shí)，表示 Redis 的部分內(nèi)存被操作系統(tǒng)換出到交換空間了，在這種情況下，操作可能會(huì)產(chǎn)生明顯的延遲。由于Redis無法控制其分配的內(nèi)存如何映射到內(nèi)存頁，因此常住內(nèi)存（used_memory_rss）很高通常是內(nèi)存使用量激增的結(jié)果。當(dāng) Redis 釋放內(nèi)存時(shí)，內(nèi)存將返回給分配器，分配器可能會(huì)，也可能不會(huì)，將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)。如果 Redis 釋放了內(nèi)存，卻沒有將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)，那么 used_memory 的值可能和操作系統(tǒng)顯示的 Redis 內(nèi)存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以驗(yàn)證這種情況是否發(fā)生。

Redis中的Info指令有什么用

info persistence

下面是所有 persistence 相關(guān)的信息:

參數(shù)名含義
loading指示轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件（dump）的加載是否正在進(jìn)行的標(biāo)志
rdb_changes_since_last_save自上次轉(zhuǎn)儲(chǔ)以來的更改次數(shù)
rdb_bgsave_in_progress指示RDB文件是否正在保存的標(biāo)志
rdb_last_save_time上次成功保存RDB的基于紀(jì)年的時(shí)間戳
rdb_last_bgsave_status上次RDB保存操作的狀態(tài)
rdb_last_bgsave_time_sec上次RDB保存操作的持續(xù)時(shí)間（以秒為單位）
rdb_current_bgsave_time_sec正在進(jìn)行的RDB保存操作的持續(xù)時(shí)間（如果有）
rdb_last_cow_size上次RDB保存操作期間copy-on-write分配的字節(jié)大小
aof_enabled表示AOF記錄已激活的標(biāo)志
aof_rewrite_in_progress表示AOF重寫操作正在進(jìn)行的標(biāo)志
aof_rewrite_scheduled表示一旦進(jìn)行中的RDB保存操作完成，就會(huì)安排進(jìn)行AOF重寫操作的標(biāo)志
aof_last_rewrite_time_sec上次AOF重寫操作的持續(xù)時(shí)間，以秒為單位
aof_current_rewrite_time_sec正在進(jìn)行的AOF重寫操作的持續(xù)時(shí)間（如果有）
aof_last_bgrewrite_status上次AOF重寫操作的狀態(tài)
aof_last_write_status上一次AOF寫入操作的狀態(tài)
aof_last_cow_size上次AOF重寫操作期間copy-on-write分配的字節(jié)大小

changes_since_last_save指的是從上次調(diào)用SAVE或者BGSAVE以來，在數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生某種變化的操作的數(shù)量。

Redis中的Info指令有什么用

AOF

如果啟用了AOF，則會(huì)添加以下這些額外的字段：

參數(shù)名含義
aof_current_size當(dāng)前的AOF文件大小
aof_base_size上次啟動(dòng)或重寫時(shí)的AOF文件大小
aof_pending_rewrite指示AOF重寫操作是否會(huì)在當(dāng)前RDB保存操作完成后立即執(zhí)行的標(biāo)志。
aof_buffer_lengthAOF緩沖區(qū)大小
aof_rewrite_buffer_lengthAOF重寫緩沖區(qū)大小
aof_pending_bio_fsync在后臺(tái)IO隊(duì)列中等待fsync處理的任務(wù)數(shù)
aof_delayed_fsync延遲fsync計(jì)數(shù)器

loading

如果正在執(zhí)行加載操作，將會(huì)添加這些額外的字段：

參數(shù)名含義
loading_start_time加載操作的開始時(shí)間（基于紀(jì)元的時(shí)間戳）
loading_total_bytes文件總大小
loading_loaded_bytes已經(jīng)加載的字節(jié)數(shù)
loading_loaded_perc已經(jīng)加載的百分比
loading_eta_seconds預(yù)計(jì)加載完成所需的剩余秒數(shù)

status

下面是所有 stats 相關(guān)的信息:

參數(shù)名含義
total_connections_received服務(wù)器接受的連接總數(shù)
total_commands_processed服務(wù)器處理的命令總數(shù)
instantaneous_ops_per_sec每秒處理的命令數(shù)
rejected_connections由于maxclients限制而拒絕的連接數(shù)
expired_keyskey到期事件的總數(shù)
evicted_keys由于maxmemory限制而導(dǎo)致被驅(qū)逐的key的數(shù)量
keyspace_hits在主字典中成功查找到key的次數(shù)
keyspace_misses在主字典中查找key失敗的次數(shù)
pubsub_channels擁有客戶端訂閱的全局pub/sub通道數(shù)
pubsub_patterns擁有客戶端訂閱的全局pub/sub模式數(shù)
latest_fork_usec最新fork操作的持續(xù)時(shí)間，以微秒為單位

info replication

下面是所有 replication 相關(guān)的信息:

參數(shù)名含義
role如果實(shí)例不是任何節(jié)點(diǎn)的從節(jié)點(diǎn)，則值是”master”，如果實(shí)例從某個(gè)節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)，則是”slave”。 請(qǐng)注意，一個(gè)從節(jié)點(diǎn)可以是另一個(gè)從節(jié)點(diǎn)的主節(jié)點(diǎn)（菊花鏈）

如果實(shí)例是從節(jié)點(diǎn)，則會(huì)提供以下這些額外字段：

參數(shù)名含義
master_host主節(jié)點(diǎn)的Host名稱或IP地址
master_port主節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽的TCP端口
master_link_status連接狀態(tài)（up或者down）
master_last_io_seconds_ago自上次與主節(jié)點(diǎn)交互以來，經(jīng)過的秒數(shù)
master_sync_in_progress指示主節(jié)點(diǎn)正在與從節(jié)點(diǎn)同步

如果SYNC操作正在進(jìn)行，則會(huì)提供以下這些字段：

參數(shù)名含義
master_sync_left_bytes同步完成前剩余的字節(jié)數(shù)
master_sync_last_io_seconds_ago在SYNC操作期間自上次傳輸IO以來的秒數(shù)

如果主從節(jié)點(diǎn)之間的連接斷開了，則會(huì)提供一個(gè)額外的字段：

參數(shù)名含義
master_link_down_since_seconds自連接斷開以來，經(jīng)過的秒數(shù)

以下字段將始終提供：

參數(shù)名含義
connected_slaves已連接的從節(jié)點(diǎn)數(shù)

對(duì)每個(gè)從節(jié)點(diǎn)，將會(huì)添加以下行： slaveXXX id，地址，端口號(hào)，狀態(tài)

Redis中的Info指令有什么用

info CPU

下面是所有 cpu 相關(guān)的信息:

參數(shù)名含義
used_cpu_sys由Redis服務(wù)器消耗的系統(tǒng)CPU
used_cpu_user由Redis服務(wù)器消耗的用戶CPU
used_cpu_sys_children由后臺(tái)進(jìn)程消耗的系統(tǒng)CPU
used_cpu_user_children由后臺(tái)進(jìn)程消耗的用戶CPU

Redis中的Info指令有什么用

info cluster

cluster部分當(dāng)前只包含一個(gè)唯一的字段:

參數(shù)名含義
cluster_enabled表示已啟用Redis集群

Redis中的Info指令有什么用

info keyspace

keyspace部分提供有關(guān)每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的主字典的統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)信息是key的總數(shù)和過期的key的總數(shù)，對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，提供以下行：

參數(shù)名含義
keyspacedbXXX keys=XXX,expires=XXX

Redis中的Info指令有什么用

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Redis中的Info指令有什么用”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手