詳細(xì)介紹redis info命令

redis info命令以一種易于解釋（parse）且易于閱讀的格式，返回關(guān)于 Redis 服務(wù)器的各種信息和統(tǒng)計數(shù)值。

通過給定可選的參數(shù) section ，可以讓命令只返回某一部分的信息：

1、server : 一般 Redis 服務(wù)器信息，包含以下域：

redis_version : Redis 服務(wù)器版本

redis_git_sha1 : Git SHA1

redis_git_dirty : Git dirty flag

os : Redis 服務(wù)器的宿主操作系統(tǒng)

arch_bits : 架構(gòu)（32 或 64 位）

multiplexing_api : Redis 所使用的事件處理機(jī)制

gcc_version : 編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本

process_id : 服務(wù)器進(jìn)程的 PID

run_id : Redis 服務(wù)器的隨機(jī)標(biāo)識符（用于 Sentinel 和集群）

tcp_port : TCP/IP 監(jiān)聽端口

uptime_in_seconds : 自 Redis 服務(wù)器啟動以來，經(jīng)過的秒數(shù)

uptime_in_days : 自 Redis 服務(wù)器啟動以來，經(jīng)過的天數(shù)

lru_clock : 以分鐘為單位進(jìn)行自增的時鐘，用于 LRU 管理

2、clients : 已連接客戶端信息，包含以下域：

connected_clients : 已連接客戶端的數(shù)量（不包括通過從屬服務(wù)器連接的客戶端）

client_longest_output_list : 當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中，最長的輸出列表

client_longest_input_buf : 當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中，最大輸入緩存

blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客戶端的數(shù)量

3、memory : 內(nèi)存信息，包含以下域：

used_memory : 由 Redis 分配器分配的內(nèi)存總量，以字節(jié)（byte）為單位

used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內(nèi)存總量

used_memory_rss : 從操作系統(tǒng)的角度，返回 Redis 已分配的內(nèi)存總量（俗稱常駐集大?。?。這個值和 top 、 ps等命令的輸出一致。

used_memory_peak : Redis 的內(nèi)存消耗峰值（以字節(jié)為單位）

used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 的內(nèi)存消耗峰值

used_memory_lua : Lua 引擎所使用的內(nèi)存大?。ㄒ宰止?jié)為單位）

mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率

mem_allocator : 在編譯時指定的， Redis 所使用的內(nèi)存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

在理想情況下， used_memory_rss 的值應(yīng)該只比 used_memory 稍微高一點(diǎn)兒。

當(dāng) rss > used ，且兩者的值相差較大時，表示存在（內(nèi)部或外部的）內(nèi)存碎片。

內(nèi)存碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

當(dāng) used > rss 時，表示 Redis 的部分內(nèi)存被操作系統(tǒng)換出到交換空間了，在這種情況下，操作可能會產(chǎn)生明顯的延遲。

Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.

當(dāng) Redis 釋放內(nèi)存時，分配器可能會，也可能不會，將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)。

如果 Redis 釋放了內(nèi)存，卻沒有將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)，那么 used_memory 的值可能和操作系統(tǒng)顯示的 Redis 內(nèi)存占用并不一致。

查看 used_memory_peak 的值可以驗(yàn)證這種情況是否發(fā)生。

4、persistence : RDB 和 AOF 的相關(guān)信息

5、stats : 一般統(tǒng)計信息

6、replication : 主/從復(fù)制信息

7、cpu : CPU 計算量統(tǒng)計信息

8、commandstats : Redis 命令統(tǒng)計信息

9、cluster : Redis 集群信息

10、keyspace : 數(shù)據(jù)庫相關(guān)的統(tǒng)計信息

除上面給出的這些值以外，參數(shù)還可以是下面這兩個：

11、all : 返回所有信息

12、default : 返回默認(rèn)選擇的信息

當(dāng)不帶參數(shù)直接調(diào)用 INFO 命令時，使用 default 作為默認(rèn)參數(shù)。

不同版本的 Redis 可能對返回的一些域進(jìn)行了增加或刪減。

因此，一個健壯的客戶端程序在對 INFO 命令的輸出進(jìn)行分析時，應(yīng)該能夠跳過不認(rèn)識的域，并且妥善地處理丟失不見的域。

可用版本：

>= 1.0.0

時間復(fù)雜度：

O(1)

返回值：

具體請參見下面的測試代碼：

redis> INFO
# Server
redis_version:2.5.9
redis_git_sha1:473f3090
redis_git_dirty:0
os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686
arch_bits:32
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.0
process_id:8104
run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:7
uptime_in_days:0
lru_clock:1680564

# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:439304
used_memory_human:429.01K
used_memory_rss:13897728
used_memory_peak:401776
used_memory_peak_human:392.36K
used_memory_lua:20480
mem_fragmentation_ratio:31.64
mem_allocator:jemalloc-3.0.0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1338011402
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0

# CPU
used_cpu_sys:0.03
used_cpu_user:0.01
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

以上就是redis info命令介紹的詳細(xì)內(nèi)容，更多請關(guān)注億速云其它相關(guān)文章！