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Redis 監(jiān)控命令大全(info字典表)

發(fā)布時間:2020-06-21 12:03:01 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:250 作者:fhspringcloud 欄目:編程語言

舉個栗子:連接的客戶端數(shù)量:redis-cli info clients|grep connected_clients 后面只列舉參數(shù)信息。

一、Server 服務(wù)器信息

server 部分記錄了 Redis 服務(wù)器的信息,它包含以下域:
??●??redis_version:Redis 服務(wù)器版本
??●??redis_git_sha1:Git SHA1
??●??redis_git_dirty:Git dirty flag
??●??os:Redis 服務(wù)器的宿主操作系統(tǒng)
??●??arch_bits:架構(gòu)(32 或 64 位)
??●??multiplexing_api:Redis 所使用的事件處理機制
??●??gcc_version:編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本
??●??process_id:服務(wù)器進程的 PID
??●??run_id:Redis 服務(wù)器的隨機標(biāo)識符(用于 Sentinel 和集群)
??●??tcp_port:TCP/IP 監(jiān)聽端口
??●??uptime_in_seconds:自 Redis 服務(wù)器啟動以來,經(jīng)過的秒數(shù)
??●??uptime_in_days:自 Redis 服務(wù)器啟動以來,經(jīng)過的天數(shù)
??●??lru_clock:以分鐘為單位進行自增的時鐘,用于 LRU 管理

二、clients 已連接客戶端信息

clients 部分記錄了已連接客戶端信息,它包含以下域:
【1】connected_clients:已連接客戶端的數(shù)量(不包括通過從屬服務(wù)器連接的客戶端)
【2】client_longest_output_list:當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中,最長的輸出列表
【3】client_longest_input_buf : 當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中,最大輸入緩存
【4】blocked_clients:正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客戶端的數(shù)量

三、stats 一般統(tǒng)計信息

部分記錄了一般統(tǒng)計信息,它包含以下域:
??●??total_connections_received:服務(wù)器已經(jīng)接受的連接請求數(shù)量
??●??total_commands_processed:服務(wù)器已經(jīng)執(zhí)行的命令數(shù)量
??●??instantaneous_ops_per_sec:服務(wù)器每秒中執(zhí)行的命令數(shù)量
??●??rejected_connections:因為最大客戶端數(shù)量限制而被拒絕的連接請求數(shù)量
??●??expired_keys:因為過期而被自動刪除的數(shù)據(jù)庫鍵數(shù)量
??●??evicted_keys:因為最大內(nèi)存容量限制而被驅(qū)逐(evict)的鍵數(shù)量
??●??keyspace_hits:查找數(shù)據(jù)庫鍵成功的次數(shù)
??●??keyspace_misses:查找數(shù)據(jù)庫鍵失敗的次數(shù)
??●??pubsub_channels:目前被訂閱的頻道數(shù)量
??●??pubsub_patterns:目前被訂閱的模式數(shù)量
??●??latest_fork_usec:最近一次 fork()操作耗費的時間(毫秒)

四、cput 計算量統(tǒng)計信息

cpu 部分記錄了 CPU 的計算量統(tǒng)計信息,它包含以下域:
【1】used_cpu_sys:Redis 服務(wù)器耗費的系統(tǒng)CPU(0.03)
【2】used_cpu_user:Redis 服務(wù)器耗費的用戶CPU(0.01)
【3】used_cpu_sys_children:Redis后臺進程耗費的系統(tǒng)CPU(0.00)
【4】used_cpu_user_children:Redis后臺進程耗費的用戶CPU(0.00)

五、commandstats 命令統(tǒng)計信息 (分布式系統(tǒng) www.1b23.com)

?commandstats 部分記錄了各種不同類型的命令的執(zhí)行統(tǒng)計信息,比如命令執(zhí)行的次數(shù)、命令耗費的 CPU 時間、執(zhí)行每個命令耗費的平均 CPU 時間等等,對于每種類型的命令,這個部分都會添加一行一下格式的信息:

cmdstat_get:calls=1664657469,usec=8266063320,usec_per_call=4.97 #get表示命令,call表示命令執(zhí)行次數(shù),usec總共消耗的CPU時長(單位微秒),平均每次消耗的CPU時長(單位微秒)。

六、cluster 集群信息

部分記錄了和集群有關(guān)的信息,它包含以下域:cluster_enabled:一個標(biāo)志值,記錄集群功能是否已經(jīng)開啟。

七?keyspace 數(shù)據(jù)庫相關(guān)的統(tǒng)計信息

keyspace 部分記錄了數(shù)據(jù)庫相關(guān)的統(tǒng)計信息,比如數(shù)據(jù)庫的鍵數(shù)量、數(shù)據(jù)庫已經(jīng)被刪除的過期鍵數(shù)量等,對于每個數(shù)據(jù)庫,這個部分都會添加一行以下格式信息:

db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0 0號數(shù)據(jù)庫有2個鍵、已經(jīng)被刪除的過期鍵數(shù)量為0、以及帶有生存期的 key的數(shù)量。

八、replication 主從復(fù)制信息,slave上顯示的信息

【1】role:實例的角色,是master or slave。如果當(dāng)前服務(wù)器沒有在復(fù)制任何其他服務(wù)器,那么這個域的值就是 master;否則的話,這個域的值就是 salve。注意,再創(chuàng)建復(fù)制連的時候,一個服務(wù)器也可能是另一個服務(wù)器的主服務(wù)器。
【2】如果當(dāng)前服務(wù)器是一個從服務(wù)器的話,那么這個部分還會加上以下域:
??●??master_host:此節(jié)點對應(yīng)的 master的ip;
??●??master_port:此節(jié)點對應(yīng)的 master的port;
??●??master_link_status:復(fù)制連接當(dāng)前的狀態(tài),up 表示連接正常,down 表示連接斷開。
??●??master_last_io_seconds_ago:主庫多少秒未發(fā)送數(shù)據(jù)到從庫
??●??master_sync_in_progress:從服務(wù)器是否在與主服務(wù)器進行同步
【3】如果同步操作正在進行,那么這個部分還會加上以下域:
??●??master_sync_left_bytes:距離同步完成還缺少多少字節(jié)數(shù)據(jù);
??●??master_sync_last_io_seconds_ago:距離最近一次因為 SYNC 操作而進行 I/O 已經(jīng)過去了多少秒;
【4】如果主從服務(wù)器之間的連接處于斷線狀態(tài),那么這個部分還會加上以下域:
??●??master_link_down_since_seconds:主從服務(wù)器連接斷開了多少秒;
【5】以下是一些總會出現(xiàn)的域:
??●??slave_repl_offset:slave 復(fù)制偏移量;
??●??slave_priority:slave優(yōu)先級;
??●??slave_read_only:從庫是否設(shè)置只讀;
??●??connected_slaves:連接的 slave實例個數(shù);
??●??master_repl_offset:0;
??●??repl_backlog_active:0 #復(fù)制積壓緩沖區(qū)是否開啟;
??●??repl_backlog_size:復(fù)制積壓緩沖大?。?br />??●??repl_backlog_first_byte_offset:復(fù)制緩沖區(qū)里偏移量的大??;
??●??repl_backlog_histlen:此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,該值不會超過repl_backlog_size的大??;

九、persistence RDB 和 AOF 相關(guān)持久化信息

persistence 記錄了 RDB 和 AOF 相關(guān)持久化信息,它包含以下域:
【1】loading:一個標(biāo)志值,記錄了服務(wù)器是否正在載入持久化文件;
【2】rdb_changes_since_last_save:距離最后一次成功創(chuàng)建持久化文件之后,改變了多少個鍵值;
【3】rdb_bgsave_in_progress:一個標(biāo)志值,記錄服務(wù)器是否正在創(chuàng)建 RDB文件;
【4】rdb_last_save_time:最近一次成功創(chuàng)建 RDB文件的UNIX時間;
【5】rdb_last_bgsave_status:ok 一個標(biāo)志值,記錄了最后一次創(chuàng)建 RDB文件的結(jié)果是成功還是失??;
【6】rdb_last_bgsave_time_sec:-1 記錄最后一次創(chuàng)建RDB文件耗費的秒數(shù);
【7】rdb_current_bgsave_time_sec:-1 如果服務(wù)器正在創(chuàng)建RDB文件,那么這個值記錄的就是當(dāng)前的創(chuàng)建 RDB操作已經(jīng)耗費了多長時間(單位為秒);
【8】aof_enabled:0 一個標(biāo)志值,記錄了AOF是否處于打開狀態(tài);
【9】aof_rewrite_in_progress:0 一個標(biāo)志值,記錄了服務(wù)器是否正在創(chuàng)建 AOF文件;
【10】aof_rewrite_scheduled:0 一個標(biāo)志值,記錄了 RDB文件創(chuàng)建完之后,是否需要執(zhí)行預(yù)約的AOF重寫操作;
【11】aof_last_rewrite_time_sec:-1 記錄了最后一次 AOF重寫操作的耗時;
【12】aof_current_rewrite_time_sec:-1 如果服務(wù)器正在進行 AOF重寫操作,那么這個值記錄的就是當(dāng)前重寫操作已經(jīng)耗費的時間(單位是秒);
【13】aof_last_bgrewrite_status:ok 一個標(biāo)志值,記錄了最后一次重寫 AOF文件的結(jié)果是成功還是失??;

十、memory 內(nèi)存信息

memory 部分記錄了服務(wù)器的內(nèi)存信息,它包含以下域:
??●??used_memory:由 Redis 分配器分配的內(nèi)存總量,以字節(jié)(byte)為單位;
??●??used_memory_human:以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內(nèi)存總量;
??●??used_memory_rss:從操作系統(tǒng)的角度,返回 Redis 已分配的內(nèi)存總量(俗稱常駐集大小)。這個值和 top 、 ps 等命令的輸出一致;
??●??used_memory_peak:Redis 的內(nèi)存消耗峰值(以字節(jié)為單位);
??●??used_memory_peak_human:以人類可讀的格式返回 Redis 的內(nèi)存消耗峰值;
??●??used_memory_lua:Lua 引擎所使用的內(nèi)存大小(以字節(jié)為單位);
??●??mem_fragmentation_ratio:used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率;
??●??mem_allocator:在編譯時指定的, Redis 所使用的內(nèi)存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc ;

在理想情況下,used_memory_rss 的值應(yīng)該只比 used_memory 稍微高一點兒。當(dāng) rss > used 兩者的值相差較大時,表示存在(內(nèi)部或外部的)內(nèi)存碎片。內(nèi)存碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出;當(dāng) used > rss 時,表示 Redis 的部分內(nèi)存被操作系統(tǒng)換出到交換空間了,在這種情況下,操作可能會產(chǎn)生明顯的延遲。
由于 Redis無法控制如何將其分配映射到內(nèi)存頁,因此高使用率的內(nèi)存 rss通常是內(nèi)存使用量激增的結(jié)果。當(dāng) Redis 釋放內(nèi)存時,分配器可能會,也可能不會,將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)。如果 Redis 釋放了內(nèi)存,卻沒有將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng),那么 used_memory 的值可能和操作系統(tǒng)顯示的 Redis 內(nèi)存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以驗證這種情況是否發(fā)生。

十一、Redis 性能查看與監(jiān)控常用工具

redis-benchmark:Redis 基準(zhǔn)信息,Redis服務(wù)器性能檢測。如下:100個并發(fā)連接,100000個請求,檢測 host=localhost 端口=6379的 Redis服務(wù)器性能


向AI問一下細節(jié)

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