關(guān)于mongodb的使用場景分析

小編給大家分享一下關(guān)于mongodb的使用場景分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

一、適用場景

對于MongoDB實(shí)際應(yīng)用來講，是否使用MongoDB需要根據(jù)項(xiàng)目的特定特點(diǎn)進(jìn)行甄別，這就需要我們對MongoDB適用和不適用的場景有一定的了解。

根據(jù)MongoDB 官網(wǎng)的說明，MongoDB 的適用場景如下：

1.網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：mongoDB非常適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2.數(shù)據(jù)緩存：由于性能很高，MongoDB 也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

3.大尺寸、低價(jià)值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴，在此之前，很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。

4.高伸縮性場景：MongoDB 非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。MongoDB 的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce 引擎的內(nèi)置支持。

5.對象或JSON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：MongoDB 的BSON 數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢。

二、不適合場景

1.高度事務(wù)性系統(tǒng)：例如銀行或會(huì)計(jì)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

2.傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對特定問題的BI 數(shù)據(jù)庫會(huì)對產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。

3.需要復(fù)雜SQL查詢的問題。

以上是關(guān)于mongodb的使用場景分析的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！