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這篇文章主要介紹關(guān)于MongoDB關(guān)系的分析,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
MongoDB 的關(guān)系表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系。
文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯(lián)系。
MongoDB 中的關(guān)系可以是:
接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關(guān)系。
一個用戶可以有多個地址,所以是一對多的關(guān)系。
以下是 user 文檔的簡單結(jié)構(gòu):
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" }
以下是 address 文檔的簡單結(jié)構(gòu):
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }
嵌入式關(guān)系
使用嵌入式方法,我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }] }
以上數(shù)據(jù)保存在單一的文檔中,可以比較容易的獲取和維護(hù)數(shù)據(jù)。 你可以這樣查詢用戶的地址:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意:以上查詢中 db 和 users 表示數(shù)據(jù)庫和集合。
這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺點是,如果用戶和用戶地址在不斷增加,數(shù)據(jù)量不斷變大,會影響讀寫性能。
引用式關(guān)系
引用式關(guān)系是設(shè)計數(shù)據(jù)庫時經(jīng)常用到的方法,這種方法把用戶數(shù)據(jù)文檔和用戶地址數(shù)據(jù)文檔分開,通過引用文檔的 id 字段來建立關(guān)系。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] }
以上實例中,用戶文檔的 address_ids 字段包含用戶地址的對象id(ObjectId)數(shù)組。
我們可以讀取這些用戶地址的對象id(ObjectId)來獲取用戶的詳細(xì)地址信息。
這種方法需要兩次查詢,第一次查詢用戶地址的對象id(ObjectId),第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細(xì)地址信息。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
以上是關(guān)于MongoDB關(guān)系分析的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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