mongodb使用group by的案例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)mongodb使用group by的案例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

mongodb使用group by：

我們比較熟悉的group by 的sql語句select key from table  groupby key,而mongoDB沒提供SQL那樣通過Group By就輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的分組功能，我們通過接口來實現(xiàn)的

db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

1.MonogoDB數(shù)據(jù)庫中添加訂單的數(shù)據(jù)

/* 0 */
{
 "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "002",
 "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 1,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}
 
/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "003",
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 10,
   "price" : 2.0,
   "pnumber" : "p001"
  }
}
 
/* 2 */
{
 "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "003",
 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 30,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}
 
/* 3 */
{
 "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),
 "_class" : "com.mongo.model.Orders",
 "onumber" : "004",
 "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),
 "cname" : "zcy",
 "item" : {
   "quantity" : 5,
   "price" : 4.0,
   "pnumber" : "p002"
  }
}

2.MongoDB實現(xiàn)分組并統(tǒng)計

1）我們要對日期和產(chǎn)品編碼進行分組，并計算相同的產(chǎn)品的數(shù)量

  Sql語句：

Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber

（少了兩張表的關(guān)聯(lián)的條件）

  MongoDB：
       db.orders.group({
          key: { date:1,'item.pnumber':1},
          initial : {"total":0},
         reduce : function Reduce(doc, out) {
        out.total+=doc.item.quantity
   } });

結(jié)果：

2）實現(xiàn)一天賣出了多少個產(chǎn)品，金額是多少，平均價格是多少

  db.orders.group({
       key: {date:1},
      initial :{"total":0,"money":0},
     reduce : function Reduce(doc, out) {
     out.total+=doc.item.quantity;
          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;
        },
    finalize : function Finalize(out) {
         out.avg=out.money/out.total
         returnout;
    }
  });

 結(jié)果：

 3）keyf的使用

 keyf 對日期進行處理并以作為key來進來分組

 db.orders.group({
   keyf: function (doc){
   return{'month':doc.date.getMonth()+1};
 },
 initial :{"total":0,"money":0},
 reduce : function Reduce(doc, out) {
    out.total+=doc.item.quantity;
          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;
        
},
 finalize : function Finalize(out) {
         out.avg=out.money/out.total
         returnout;
  }
});

結(jié)果：

關(guān)于mongodb使用group by的案例分析就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。