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anaconda 集成了很多科學(xué)計(jì)算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具體查看anaconda中已經(jīng)預(yù)先安裝配置好的包有哪些,可以通過cmd命令,輸入conda list 查看,如下圖所示:
但是,因?yàn)閷?shí)際需求,我們會(huì)需要導(dǎo)入列表中沒有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我們可以參考以下步驟安裝所需要的第三方包:
1、啟動(dòng)anaconda 命令窗口:
開始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt
2、安裝gensim包
在anaconda命令窗口中,輸入pip install gensim
3、安裝成功
不過上面的速度真的很慢,建議用
conda install gensim
補(bǔ)充:
Anaconda概述
Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版,支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng),提供了包管理與環(huán)境管理的功能,可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進(jìn)行package和environment的管理,并且已經(jīng)包含了Python和相關(guān)的配套工具。
這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個(gè)工具,也是一個(gè)可執(zhí)行命令,其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似,環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個(gè)打包的集合,里面預(yù)裝好了conda、某個(gè)版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等,所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實(shí)還有Miniconda,顧名思義,它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda,以及相關(guān)的必須依賴項(xiàng),對(duì)于空間要求嚴(yán)格的用戶,Miniconda是一種選擇。
進(jìn)入下文之前,說明一下conda的設(shè)計(jì)理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當(dāng)做package對(duì)待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理與環(huán)境管理的約束,能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。
但是我們有時(shí)候還是要自己安裝三方包。比如tensorflow這樣用于深度學(xué)習(xí)的包。
為此我用了三種方法安裝。
第一種是打開anaconda prompt,輸入pip install tensorflow,但是whl文件下載到2%左右報(bào)錯(cuò),嘗試幾次都是這樣
第二種方法是從官網(wǎng)下載支持window系統(tǒng)的三方包點(diǎn)擊打開鏈接,然后在anaconda prompt中輸入pip install 路徑+whl文件名,但是出現(xiàn)以下結(jié)果:
輸入pip list
后并沒有出現(xiàn)tensorflow包。
第三種是輸入 conda install tensorflow
,出現(xiàn)如下所示
最后不但安裝了包括tensorflow的三方包,還更新了一些舊的三方包。
這樣就完美的解決了問題。
下面針對(duì)whl文件的安裝方法
使用pip命令安裝,沒有該命令的話需要先安裝pip命令包,切換到python下script目錄
去該網(wǎng)站下載http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm 所需要的第三方包,放在E:\selenium\
目錄下,使用以下命令安裝。
支持python 3.0以上版本
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl
支持python 3.0以下版本
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.whl
32位系統(tǒng)安裝
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win32.whl
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