Windows下Anaconda的安裝和簡單使用方法

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis.

1、安裝anaconda

之前什么都不需要安裝，直接在官網(wǎng)下載anaconda，我下載的是Python2.7，32位的。

下載后的文件是：

直接雙擊安裝，可以自己選定安裝位置（這個你自己決定）。

設(shè)置路徑為：D:\ProgramData\Anaconda3

安裝完成后，我們可以看到：

安裝完anaconda，就相當(dāng)于安裝了Python、IPython、集成開發(fā)環(huán)境Spyder、一些包等等。

下面為大家介紹一下Python庫的安裝方法

在cmd中輸入：pip list 可以查看安裝的庫

在所有程序里面可以看到安裝的組件，有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder。點(diǎn)擊IPython,進(jìn)入IPython的界面。

可以在cmd中輸入pip list 或者在Anaconda管理器中輸入conda list來查看已經(jīng)安裝的庫

從這些庫中我們可以發(fā)現(xiàn)NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas，說明已經(jīng)安裝成功了!

2、Python（shell）

這個和我們直接安裝Python得到的Python shell用法一樣。當(dāng)然由于安裝了anaconda，所以在這里好多包我們都可以使用了。

3、IPython3.1 IPython(shell)

我們可以直接點(diǎn)擊打開，也可以像下面這樣在命令提示符中輸入ipython

這個和我們pip install ipython安裝的ipython用法一樣。

3.2 Ipython QTConsole

直接點(diǎn)擊打開，

3.3 IPython Notebook

我們直接點(diǎn)擊打開，或者在命令提示符中輸入ipython.exe notebook。

4、Spyder（IDE）4.1 Spyder

Spyder的最大優(yōu)點(diǎn)就是模仿MATLAB的“工作空間”。

直接點(diǎn)擊打開：

4.2 其他的IDE使用anaconda

由于安裝完anaconda就自帶了Spyder集成開發(fā)環(huán)境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。

配置的方法我們可以去官網(wǎng)了解。下面我們以Pycharm為例。

其實(shí)如果anaconda在Pycharm之前安裝，那么遇到解釋器選擇的時候會有一個選項(xiàng)，我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之后安裝，我們只需要手動設(shè)置一下Pycharm所用的解釋器就行了。

5、安裝包

其實(shí)安裝完anaconda后，基本上就把我們常用的部分包安裝好了，但是畢竟只是安裝了一小部分（我們可以去官網(wǎng)查看安裝了哪些包），還有一部分需要我們自己來安裝。

查看已經(jīng)安裝的包我們可以在命令提示符中輸入pip list或者用anaconda自帶的包管理器conda（conda list）。

5.1 pip 或conda安裝

我們可以在命令提示符中輸入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸載？還不確定）。但是我們使用conda安裝的時候不僅會安裝當(dāng)前你要安裝的包還會提示更新其他已經(jīng)安裝過的包，所以我基本上都是直接用pip安裝。

5.2 文件安裝

pip或conda不能安裝的話，我們就下載文件安裝，比如exe文件（雙擊安裝）或者whl文件（pip安裝）等等。

6、anaconda自帶的命令窗口

上面我們說的命令提示符基本上都是在系統(tǒng)盤上的操作。其實(shí)anaconda自帶一個命令窗口。直接點(diǎn)擊打開

所有可以在“命令提示符”中運(yùn)行的都可以在這里運(yùn)行，只不過文件的路徑改變了而已。就比如我們在這兩個命令窗口中分別輸入ipython.exe notebook，默認(rèn)的文件.ipynb存儲在不同的位置。

參考文獻(xiàn)：

1、官網(wǎng)
2、Python科學(xué)計(jì)算環(huán)境推薦——Anaconda
3、Python科學(xué)計(jì)算發(fā)行版—Anaconda
4、Installing Python 3.3 on Anaconda Python for Windows