您好,登錄后才能下訂單哦!
一、Tensorflow安裝
1、Tensorflow介紹
Tensorflow是廣泛使用的實現(xiàn)機器學習以及其它涉及大量數(shù)學運算的算法庫之一。Tensorflow由Google開發(fā),是GitHub上最受歡迎的機器學習庫之一。Google幾乎在所有應用程序中都使用Tensorflow來實現(xiàn)機器學習。 例如,如果您使用到了Google照片或Google語音搜索,那么您就間接使用了Tensorflow模型。它們在大型Google硬件集群上工作,在感知任務方面功能強大。
2、Tensorflow安裝(cpu版本)
我的環(huán)境是Anaconda3.5.2m,安裝的是舊版本的tensorflow
pip install tensorflow==1.8.0
3、新版本安裝
pip install tensorflow pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr pip install tensorflow
4、驗證代碼
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
5、警告Your CPU supports instructions that this TensorFlow binar......處理
#忽略警告處理方法 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
6、GPU版本安裝(win10+1050ti)1、下載安裝CUDA(找到安裝包一直下一步)
2、安裝CUDNN(需要登錄才能下載)
解壓CUDNN安裝包
打開CUDA安裝位置
把CUDNN中的bin、lib、include目錄中的文件復制到CUDA對應的目錄中
3、安裝tensirflow-gup
pip install tensorflow-gpu==1.8.0
二、pytorch安裝
pytorch官網(wǎng):https://pytorch.org/
1、pytorch介紹
pytorch是一個python優(yōu)先的深度學習框架,是一個和tensorflow,Caffe,MXnet一樣,非常底層的框架。
Torch 自稱為神經(jīng)網(wǎng)絡界的 Numpy, 因為他能將 torch 產(chǎn)生的 tensor 放在 GPU 中加速運算 (前提是你有合適的 GPU), 就像 Numpy 會把 array 放在 CPU 中加速運算. 所以神經(jīng)網(wǎng)絡的話, 當然是用 Torch 的 tensor 形式數(shù)據(jù)最好。 就像 Tensorflow 當中的 tensor 一樣。pytorch是一個動態(tài)的建圖的工具。不像Tensorflow那樣,先建圖,然后通過feed和run重復執(zhí)行建好的圖。相對來說,pytorch具有更好的靈活性。
2、安裝
打開 pytorch官網(wǎng) ,然后根據(jù)情況選擇安裝的版本。
我的python版本是3.6.5
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3、驗證代碼
import torch print(torch.__version__)
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹關(guān)于windows下Tensorflow和pytorch安裝教程,希望對大家有所幫助!
免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。