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這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹Anaconda安裝tensorflow報錯的原因是什么,內(nèi)容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
最近脫離了googlecolab想使用本地的anaconda進行機器學(xué)習(xí)課題的演練,在安裝tensorflow時報錯 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面給出解決方法。
發(fā)現(xiàn)實際原因是由于anaconda的python環(huán)境,當(dāng)前版本的tensorflow只能適用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本,而anaconda自帶的python版本為3.8。
首先打開控制臺
使用以下命令可以查看當(dāng)前的anaconda版本,判斷是否正確安裝了anaconda。
conda --version
我這里的版本是conda 4.9.1。
接著列出所有conda中的環(huán)境 :
conda info --envs
查看當(dāng)前默認環(huán)境下的python版本 :
conda activate python -V
我目前版本是python 3.8
為了要能成功安裝tensorflow,首先我們需要一個低版本python的環(huán)境。
執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建一個名字為python37的環(huán)境,并跟隨提示自動安裝python3.7
conda create --name python37 python=3.7
進入新環(huán)境,我們重新檢查下python版本是不是我們需要的3.7版本。
activate python37 python -V
在配置好我們的python3.7版本之后,我們就可以通過各種方式安裝tensorflow了
關(guān)于Anaconda安裝tensorflow報錯的原因是什么就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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