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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中Pickle如何實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)文件中序列化多個(gè)對(duì)象的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
也是看別人代碼才知道可以打開一個(gè)文件就可以把多個(gè)對(duì)象序列化到這個(gè)文件中。
with open('../raw_data/remap.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(reviews_df, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # uid, iid pickle.dump(cate_list, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # cid of iid line pickle.dump((user_count, item_count, cate_count, example_count), f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) pickle.dump((asin_key, cate_key, revi_key), f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
with open('../raw_data/remap.pkl', 'rb') as f: reviews_df = pickle.load(f) cate_list = pickle.load(f) user_count, item_count, cate_count, example_count = pickle.load(f)
Python主要應(yīng)用于:1、Web開發(fā);2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究;3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲;4、嵌入式應(yīng)用開發(fā);5、游戲開發(fā);6、桌面應(yīng)用開發(fā)。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“Python中Pickle如何實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)文件中序列化多個(gè)對(duì)象”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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