Python的使用技巧有哪些

這篇文章主要為大家展示了“Python的使用技巧有哪些”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python的使用技巧有哪些”這篇文章吧。

1、整理字符串輸入

整理用戶輸入的問題在編程過程中極為常見。通常情況下，將字符轉(zhuǎn)換為小寫或大寫就夠了，有時(shí)你可以使用正則表達(dá)式模塊「Regex」完成這項(xiàng)工作。但是如果問題很復(fù)雜，可能有更好的方法來解決：

user_input = "This

string has some whitespaces...

"

character_map = {

ord() : ,

ord() : ,

ord() : None

}

user_input.translate(character_map) # This string has some whitespaces...

在本例中，你可以看到空格符「 n」和「 t」都被替換成了單個(gè)空格，「 r」都被刪掉了。這只是個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，我們可以更進(jìn)一步，使用「unicodedata」程序包生成大型重映射表，并使用其中的「combining()」進(jìn)行生成和映射。

2、控制可以/不可以導(dǎo)入什么

有些語(yǔ)言有非常明顯的機(jī)制來導(dǎo)出成員（變量、方法、接口），例如在 Golang 中只有以大寫字母開頭的成員被導(dǎo)出。然而，在 Python 中，所有成員都會(huì)被導(dǎo)出（除非我們使用了「__all__」）：

def foo():

pass

def bar():

pass

__all__ = ["bar"]

在上面這段代碼中，我們知道只有「bar」函數(shù)被導(dǎo)出了。同樣，我們可以讓「__all__」為空，這樣就不會(huì)導(dǎo)出任何東西，當(dāng)從這個(gè)模塊導(dǎo)入的時(shí)候，會(huì)造成「AttributeError」。

3、用「__slots__」節(jié)省內(nèi)存

如果你曾經(jīng)編寫過一個(gè)創(chuàng)建了某種類的大量實(shí)例的程序，那么你可能已經(jīng)注意到，你的程序突然需要大量的內(nèi)存。那是因?yàn)?Python 使用字典來表示類實(shí)例的屬性，這使其速度很快，但內(nèi)存使用效率卻不是很高。通常情況下，這并不是一個(gè)嚴(yán)重的問題。但是，如果你的程序因此受到嚴(yán)重的影響，不妨試一下「__slots__」：

class Person:

__slots__ = ["first_name", "last_name", "phone"]

def __init__(self, first_name, last_name, phone):

self.first_name = first_name

self.last_name = last_name

self.phone = phone

當(dāng)我們定義了「__slots__」屬性時(shí)，Python 沒有使用字典來表示屬性，而是使用小的固定大小的數(shù)組，這大大減少了每個(gè)實(shí)例所需的內(nèi)存。使用「__slots__」也有一些缺點(diǎn)：我們不能聲明任何新的屬性，我們只能使用「__slots__」上現(xiàn)有的屬性。而且，帶有「__slots__」的類不能使用多重繼承。

4、迭代器切片（Slice）

如果對(duì)迭代器進(jìn)行切片操作，會(huì)返回一個(gè)「TypeError」，提示生成器對(duì)象沒有下標(biāo)，但是我們可以用一個(gè)簡(jiǎn)單的方案來解決這個(gè)問題：

import itertools

s = itertools.islice(range(50), 10, 20) # <itertools.islice object at 0x7f70fab88138>

for val in s:

...

我們可以使用「itertools.islice」創(chuàng)建一個(gè)「islice」對(duì)象，該對(duì)象是一個(gè)迭代器，可以產(chǎn)生我們想要的項(xiàng)。但需要注意的是，該操作要使用切片之前的所有生成器項(xiàng)，以及「islice」對(duì)象中的所有項(xiàng)。

5、實(shí)現(xiàn)比較運(yùn)算符的簡(jiǎn)單方法

為一個(gè)類實(shí)現(xiàn)所有的比較運(yùn)算符（如 __lt__ , __le__ , __gt__ , __ge__）是很繁瑣的。有更簡(jiǎn)單的方法可以做到這一點(diǎn)嗎？這種時(shí)候，「functools.total_ordering」就是一個(gè)很好的幫手：

from functools import total_ordering

@total_ordering

class Number:

def __init__(self, value):

self.value = value

def __lt__(self, other):

return self.value < other.value

def __eq__(self, other):

return self.value == other.value

print(Number(20) > Number(3))

print(Number(1) < Number(5))

print(Number(15) >= Number(15))

print(Number(10) <= Number(2))

這里的工作原理究竟是怎樣的呢？我們用「total_ordering」裝飾器簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)對(duì)類實(shí)例排序的過程。我們只需要定義「__lt__」和「__eq__」就可以了，它們是實(shí)現(xiàn)其余操作所需要的最小的操作集合（這里也體現(xiàn)了裝飾器的作用&mdash;&mdash;為我們填補(bǔ)空白）。

6、跳過可迭代對(duì)象的開頭

有時(shí)你要處理一些以不需要的行（如注釋）開頭的文件。「itertools」再次提供了一種簡(jiǎn)單的解決方案：

string_from_file = """

// Author: ...

// License: ...

//

// Date: ...

Actual content...

"""

import itertools

for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split("

")):

print(line)

這段代碼只打印初始注釋部分之后的內(nèi)容。如果我們只想舍棄可迭代對(duì)象的開頭部分（本示例中為開頭的注釋行），而又不知道要這部分有多長(zhǎng)時(shí)，這種方法就很有用了。

7、只包含關(guān)鍵字參數(shù)的函數(shù) (kwargs)

當(dāng)我們使用下面的函數(shù)時(shí)，創(chuàng)建僅僅需要關(guān)鍵字參數(shù)作為輸入的函數(shù)來提供更清晰的函數(shù)定義，會(huì)很有幫助：

def test(*, a, b):

pass

test("value for a", "value for b") # TypeError: test() takes 0 positional arguments...

test(a="value", b="value 2") # Works...

如你所見，在關(guān)鍵字參數(shù)之前加上一個(gè)「*」就可以解決這個(gè)問題。如果我們將某些參數(shù)放在「*」參數(shù)之前，它們顯然是位置參數(shù)。

以上是“Python的使用技巧有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！