Python字典使用技巧有哪些

今天小編給大家分享一下Python字典使用技巧有哪些的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來(lái)了解一下吧。

字典(Dictionary)是Python提供的一種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它用于存放具有映射關(guān)系的數(shù)據(jù)，由鍵（key）和值（value）成對(duì)組成，鍵和值中間以冒號(hào)：隔開(kāi)，項(xiàng)之間用逗號(hào)隔開(kāi)，整個(gè)字典由大括號(hào){}括起來(lái)，格式如下：

dic = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被稱作關(guān)聯(lián)數(shù)組或哈希表，下面是幾種常見(jiàn)的字典創(chuàng)建方式：

# 方法1
dic1 = { 'Author' : 'Python' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' }

# 方法2
lst = [('Author', 'Python'), ('age', 99), ('sex', '男')]
dic2 = dict(lst)

# 方法3
dic3 = dict( Author = 'Python', age = 99, sex = '男')

# 方法4
list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic4 = dict(zip(list1, list2))

字典創(chuàng)建的方式還有很多種，這里不再贅述。

字典由 dict 類代表，可以使用 dir(dict) 來(lái)查看該類包含哪些方法，輸入命令，可以看到如下輸出結(jié)果：

print('methods = ',methods)

methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

字典的方法和屬性有很多種，這里我們重點(diǎn)介紹以下11種方法：

['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

1.dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（鍵-值對(duì)），對(duì)一個(gè)字典執(zhí)行 clear() 方法之后，該字典就會(huì)變成一個(gè)空字典：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}

dic1.clear()
# dic1 = {}

2.dict.copy()

copy() 用于返回一個(gè)字典的淺拷貝：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', 99, '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1 # 淺拷貝: 引用對(duì)象
dic3 = dic1.copy() # 淺拷貝：深拷貝父對(duì)象（一級(jí)目錄），子對(duì)象（二級(jí)目錄）不拷貝，還是引用
dic1['age'] = 18

# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 18, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': 99, 'sex': '男'}

其中 dic2 是 dic1 的引用，所以輸出結(jié)果是一致的，dic3 父對(duì)象進(jìn)行了深拷貝，不會(huì)隨dic1 修改而修改，子對(duì)象是淺拷貝所以隨 dic1 的修改而修改，注意父子關(guān)系。

拓展深拷貝：copy.deepcopy()

import copy

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

dic2 = dic1
dic3 = dic1.copy()
dic4 = copy.deepcopy(dic1)
dic1['age'].remove(18)
dic1['age'] = 20

# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 20, 'sex': '男'}
# dic3 = {'Author': 'Python', 'age': [99], 'sex': '男'}
# dic4 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

dic2 是 dic1 的引用，所以輸出結(jié)果是一致的；dic3 父對(duì)象進(jìn)行了深拷貝，不會(huì)隨dic1 修改而修改，子對(duì)象是淺拷貝所以隨 dic1 的修改而修改；dic4 進(jìn)行了深拷貝，遞歸拷貝所有數(shù)據(jù)，相當(dāng)于完全在另外內(nèi)存中新建原字典，所以修改dic1不會(huì)影響dic4的數(shù)據(jù)

3.dict.fromkeys()

fromkeys() 使用給定的多個(gè)鍵創(chuàng)建一個(gè)新字典，值默認(rèn)都是 None，也可以傳入一個(gè)參數(shù)作為默認(rèn)的值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
dic1 = dict.fromkeys(list1)
dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python')

# dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None}
# dic2 = {'Author': 'Python', 'age': 'Python', 'sex': 'Python'}

4.dict.get()

get() 用于返回指定鍵的值，也就是根據(jù)鍵來(lái)獲取值，在鍵不存在的情況下，返回 None，也可以指定返回值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))

Author = dic1.get('Author')
# Author = Python
phone = dic1.get('phone')
# phone = None
phone = dic1.get('phone','12345678')
# phone = 12345678

5.dict.items()

items() 獲取字典中的所有鍵-值對(duì)，一般情況下可以將結(jié)果轉(zhuǎn)化為列表再進(jìn)行后續(xù)處理：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
items = dic1.items()
print('items = ', items)
print(type(items))
print('items = ', list(items))

# items = dict_items([('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')])
# <class 'dict_items'>
# items = [('Author', 'Python'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]

6.dict.keys()

keys() 返回一個(gè)字典所有的鍵：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
keys = dic1.keys()
print('keys = ', keys)
print(type(keys))
print('keys = ', list(keys))

# keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex'])
# <class 'dict_keys'>
# keys = ['Author', 'age', 'sex']

7.dict.pop()

pop() 返回指定鍵對(duì)應(yīng)的值，并在原字典中刪除這個(gè)鍵-值對(duì)：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
sex = dic1.pop('sex')
print('sex = ', sex)
print('dic1 = ',dic1)

# sex = 男
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}

8.dict.popitem()

popitem() 刪除字典中的最后一對(duì)鍵和值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.popitem()
print('dic1 = ',dic1)

# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99]}

9.dict.setdefault()

setdefault() 和 get() 類似, 但如果鍵不存在于字典中，將會(huì)添加鍵并將值設(shè)為default：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
dic1.setdefault('Author', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic1.setdefault('name', '')
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': ''}

10.dict.update(dict1)

update() 字典更新，將字典dict1的鍵-值對(duì)更新到dict里，如果被更新的字典中己包含對(duì)應(yīng)的鍵-值對(duì)，那么原鍵-值對(duì)會(huì)被覆蓋，如果被更新的字典中不包含對(duì)應(yīng)的鍵-值對(duì)，則添加該鍵-值對(duì)：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': 'Python', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}

list3 = ['Author', 'phone' ]
list4 = ['', 12345678]
dic2 = dict(zip(list3, list4))
print('dic2 = ',dic2)
# dic2 = {'Author': '', 'phone': 12345678}

dic1.update(dic2)
print('dic1 = ',dic1)
# dic1 = {'Author': '', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}

11.dict.values()

values() 返回一個(gè)字典所有的值：

list1 = ['Author', 'age', 'sex']
list2 = ['Python', [18,99], '男']
dic1 = dict(zip(list1, list2))
values = dic1.values()
print('values = ', values)
print(type(values))
print('values = ', list(values))

# values = dict_values(['Python', [18, 99], '男'])
# <class 'dict_values'>
# values = ['Python', [18, 99], '男']

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