Python有哪些基礎使用技巧

這篇文章主要講解了“Python有哪些基礎使用技巧”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python有哪些基礎使用技巧”吧！

1、

• >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]  

• >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]  

• >>> another_list 

• [2, 3, 4, 5, 6] 

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

>>> # Set Comprehensions >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]  >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }  >>> even_set set([8, 2, 4])  >>> # Dict Comprehensions  >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }  >>> d {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在上邊的例子里，我們以some_list為基礎，創(chuàng)建了一個具有不重復元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個key是不重復的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}  >>> my_set set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內置函數(shù)set()。

2. 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫里有個內置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>> from collections import Counter >>> c = Counter('hello world')  >>> c Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})  >>> c.most_common(2) [('l', 3), ('o', 2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web  service大量的使用。使用python內置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數(shù)據(jù)時，它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

>>> import json  >>> print(json.dumps(data))  # No indention {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}  >>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention  {   "status": "OK",   "count": 2,   "results": [      {       "age": 27,       "name": "Oz",        "lactose_intolerant": true     },     {       "age": 29,        "name": "Joe",       "lactose_intolerant": false     }   ]  }

同樣，使用內置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創(chuàng)建一次性的、快速的小型web服務

有時候，我們需要在兩臺機器或服務之間做一些簡便的、很基礎的RPC之類的交互。我們希望用一種簡單的方式使用B程序調用A程序里的一個方法——有時是在另一臺機器上。僅內部使用。

我并不鼓勵將這里介紹的方法用在非內部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協(xié)議 (相對應的是這個Python庫)，來做這種事情。

下面是一個使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個快速的小的文件讀取服務器的例子：

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer  def file_reader(file_name):      with open(file_name, 'r') as f:         return f.read()  server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000)) server.register_introspection_functions()  server.register_function(file_reader)  server.serve_forever()

客戶端：

import xmlrpclib proxy = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/')  proxy.file_reader('/tmp/secret.txt')

我們這樣就得到了一個遠程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(當然，沒有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開源社區(qū)

這里我提到的幾個東西都是Python標準庫里的，如果你安裝了Python，你就已經(jīng)可以這樣使用了。而對于很多其它類型的任務，這里有大量的社區(qū)維護的第三方庫可供你使用。

下面這個清單是我認為的好用且健壯的開源庫的必備條件：

好的開源庫必須…

• 包含一個很清楚的許可聲明，能適用于你的使用場景。

• 開發(fā)和維護工作很活躍(或，你能參與開發(fā)維護它。)

• 能夠簡單的使用pip安裝或反復部署。

• 有測試套件，具有足夠的測試覆蓋率。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python有哪些基礎使用技巧”的內容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對Python有哪些基礎使用技巧這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！