這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何實(shí)踐CAP 一致性協(xié)議及應(yīng)用,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。一、一致性1.1 CAP 理論C 一致性:分布式環(huán)境
本篇內(nèi)容介紹了“CAP的原理是什么”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!分布式系統(tǒng)(dist
這篇文章主要介紹了cap指的是什么,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。cap全稱CAP原則或CAP定理,指的是在一個(gè)分布式系
前言 CAP的理解我也看了很多書(shū)籍,也看了不少同行的博文,基本每個(gè)人的理解都不一樣,而布魯爾教授得定義又太過(guò)的簡(jiǎn)單,沒(méi)有具體描述和場(chǎng)景案例分析。因此自己參考部分資料梳理了一篇與大家
CAP原理中,有三個(gè)要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分區(qū)容錯(cuò)性(Partition tolerance) Consistency 一致性 一致性指“a
什么是分布式系統(tǒng)分布式系統(tǒng)(distributed system)具有高度的 內(nèi)聚性 和 透明性。 內(nèi)聚性:每一個(gè)節(jié)點(diǎn)高度自治,有本地的數(shù)據(jù)庫(kù)
+ C (Consistency),一致性: all nodes see the same data at the same time(所有節(jié)點(diǎn)在同一時(shí)刻看到的數(shù)據(jù)都是相同的
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在,由于數(shù)據(jù)量大、操作并發(fā)高等問(wèn)題,大部分網(wǎng)站項(xiàng)目都采用分布式的架構(gòu)。而分布式系統(tǒng)最大的特點(diǎn)數(shù)據(jù)分散,在不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在某些時(shí)刻(數(shù)據(jù)未同步完,數(shù)據(jù)丟失),數(shù)據(jù)會(huì)不一致。 在2000年,E
cap()可以用來(lái)查看數(shù)組或slice的容量在數(shù)組中由于長(zhǎng)度固定不可變,因此len(arr)和cap(arr)的輸出永遠(yuǎn)相同做法sliceA的長(zhǎng)度擴(kuò)展為20,len=20,此時(shí)有用元素為11個(gè),還有9