CAP原理和BASE思想是什么

本篇內(nèi)容介紹了“CAP原理和BASE思想是什么”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

分布式領(lǐng)域CAP理論

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容忍性) 可靠性

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn)，沒法三者兼顧。

忠告：架構(gòu)師不要將精力浪費(fèi)在如何設(shè)計(jì)能滿足三者的完美分布式系統(tǒng)，而是應(yīng)該進(jìn)行取舍。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID模型擁有 高一致性 + 可用性 很難進(jìn)行分區(qū)：

Atomicity原子性：一個(gè)事務(wù)中所有操作都必須全部完成，要么全部不完成。

Consistency一致性. 在事務(wù)開始或結(jié)束時(shí)，數(shù)據(jù)庫應(yīng)該在一致狀態(tài)。

Isolation隔離層. 事務(wù)將假定只有它自己在操作數(shù)據(jù)庫，彼此不知曉。

Durability. 一旦事務(wù)完成，就不能返回。

跨數(shù)據(jù)庫兩段提交事務(wù)：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸縮模式的，JavaEE中的JTA事務(wù)可以支持2PC。因?yàn)?PC是反模式，盡量不要使用2PC，使用BASE來回避。

BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，犧牲高一致性，獲得可用性或可靠性：

Basically Available基本可用。支持分區(qū)失敗(e.g. sharding碎片劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫)

Soft state軟狀態(tài) 狀態(tài)可以有一段時(shí)間不同步，異步。

Eventually consistent最終一致，最終數(shù)據(jù)是一致的就可以了，而不是時(shí)時(shí)高一致。

BASE思想的主要實(shí)現(xiàn)有

1.按功能劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫

2.sharding碎片

BASE思想主要強(qiáng)調(diào)基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是純粹的高性能，那么就要以一致性或容忍性為犧牲，BASE思想的方案在性能上還是有潛力可挖的。

現(xiàn)在NOSQL運(yùn)動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體情況定制特別方案，比如忽視一致性，獲得高可用性等等，NOSQL應(yīng)該有下面兩個(gè)流派：

1. Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據(jù)CAP三原則靈活選擇不同傾向的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

2. 領(lǐng)域模型 + 分布式緩存 + 存儲 （Qi4j和NoSql運(yùn)動），可根據(jù)CAP三原則結(jié)合自己項(xiàng)目定制靈活的分布式方案，難度高。

這兩者共同點(diǎn)：都是關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL以外的可選方案，邏輯隨著數(shù)據(jù)分布，任何模型都可以自己持久化，將數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲分離，將讀和寫分離，存儲可以是異步或同步，取決于對一致性的要求程度。

不同點(diǎn)：NOSQL之類的Key-Value存儲產(chǎn)品是和關(guān)系數(shù)據(jù)庫頭碰頭的產(chǎn)品BOX，可以適合非Java如PHP RUBY等領(lǐng)域，是一種可以拿來就用的產(chǎn)品，而領(lǐng)域模型 + 分布式緩存 + 存儲是一種復(fù)雜的架構(gòu)解決方案，不是產(chǎn)品，但這種方式更靈活，更應(yīng)該是架構(gòu)師必須掌握的。

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