Kylin是一個(gè)開源的分布式分析引擎,可以處理跨多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)分析。Kylin支持連接多種數(shù)據(jù)源,包括Hadoop、Hive、HBase、Spark、MySQL等。用戶可以在Kylin中創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型
要將Hadoop中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Kylin,可以按照以下步驟進(jìn)行操作: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù):首先確保數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于Hadoop中,可以是Hive表、HBase表或其他存儲(chǔ)格式。 創(chuàng)建Cube:在Kylin中
Kylin是一個(gè)開源的分布式分析引擎,主要用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,并提供高性能的OLAP查詢。 客戶端: 提供用戶界面,允許用戶提交OLAP查詢請(qǐng)求。 將用戶提交的OLAP查詢轉(zhuǎn)換為Kylin能夠理解
Kylin的架構(gòu)是一個(gè)基于Hadoop的分布式架構(gòu),主要包括以下幾個(gè)核心組件: Metadata存儲(chǔ):Kylin使用HBase來存儲(chǔ)元數(shù)據(jù),包括Cube的定義、數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)等信息。 Cube構(gòu)
Kylin 是一個(gè)開源的分布式分析引擎,專門設(shè)計(jì)用來處理海量數(shù)據(jù)的查詢需求。Kylin 通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計(jì)算,并構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)了快速的查詢響應(yīng)。 Kylin 的核心特點(diǎn)包括: Cube 構(gòu)
Kylin 是一個(gè) OLAP 查詢引擎,具有快速的查詢速度。其主要特點(diǎn)包括多維數(shù)據(jù)分析、預(yù)計(jì)算、數(shù)據(jù)立方體等特性,可以快速地處理大規(guī)模數(shù)據(jù),并支持復(fù)雜的多維分析查詢。Kylin 通過在 Hadoop
Kylin通常使用HBase作為存儲(chǔ)層來存儲(chǔ)預(yù)計(jì)算的結(jié)果。在Kylin中,預(yù)計(jì)算的結(jié)果會(huì)被存儲(chǔ)為Cube,這些Cube會(huì)被轉(zhuǎn)換成HBase表,并且Kylin會(huì)使用HBase的快速存儲(chǔ)和查詢能力來加速O
Kylin是一個(gè)開源的分布式分析引擎,它支持多維分析的功能。Kylin通過OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)多維分析,主要有以下幾個(gè)方面的支持: 多維數(shù)據(jù)建模:Kylin支持用戶通過Cube De
Kylin的預(yù)計(jì)算模式是通過在數(shù)據(jù)源中構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型來實(shí)現(xiàn)的。在預(yù)處理階段,Kylin會(huì)基于用戶定義的數(shù)據(jù)模型和聚合指標(biāo),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計(jì)算并生成一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型,存儲(chǔ)在Hadoop集群中的HBa
Kylin與其他大數(shù)據(jù)查詢引擎相比具有以下優(yōu)勢(shì): 高性能:Kylin具有高度優(yōu)化的查詢引擎,能夠快速執(zhí)行復(fù)雜的OLAP查詢。它利用多維立方體技術(shù)和預(yù)計(jì)算來加速查詢處理,從而提高查詢性能。 擴(kuò)展