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Kylin的預(yù)計(jì)算模式是通過在數(shù)據(jù)源中構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型來實(shí)現(xiàn)的。在預(yù)處理階段，Kylin會(huì)基于用戶定義的數(shù)據(jù)模型和聚合指標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計(jì)算并生成一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，存儲(chǔ)在Hadoop集群中的HBase或者Parquet格式的數(shù)據(jù)表中。
這個(gè)多維數(shù)據(jù)模型包含了各種維度和度量，并根據(jù)事先定義好的聚合規(guī)則進(jìn)行計(jì)算，以便在用戶查詢時(shí)能夠快速提供結(jié)果。在用戶發(fā)起查詢時(shí)，Kylin會(huì)根據(jù)查詢條件和數(shù)據(jù)模型中的預(yù)計(jì)算結(jié)果，直接從已計(jì)算好的數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)結(jié)果，而不需要再次對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算操作。
這種預(yù)計(jì)算模式能夠顯著提高查詢性能，尤其在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析時(shí)效果更為明顯。同時(shí)，Kylin還支持增量更新和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展數(shù)據(jù)模型，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量逐漸增大或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況。
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