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數(shù)據(jù)集

  • Python數(shù)據(jù)集切分實(shí)例

    在處理數(shù)據(jù)過程中經(jīng)常要把數(shù)據(jù)集切分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，因此記錄一下切分代碼。 ''' data:數(shù)據(jù)集 test_ratio:測(cè)試機(jī)占比 如果data為numpy.numpy.ndarray直接使用

    作者：shenhuaifeng
    2020-10-02 20:52:26

  • pytorch 把MNIST數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成圖片和txt的方法

    本文介紹了pytorch 把MNIST數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成圖片和txt的方法，分享給大家，具體如下： 1.下載Mnist 數(shù)據(jù)集 import os # third-party library impor

    作者：瓦力冫
    2020-09-30 06:02:22

  • pytorch中如何使用DataLoader對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行批處理的方法

    最近搞了搞minist手寫數(shù)據(jù)集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建，一個(gè)數(shù)據(jù)集里面很多個(gè)數(shù)據(jù)，不能一次喂入，所以需要分成一小塊一小塊喂入搭建好的網(wǎng)絡(luò)。 pytorch中有很方便的dataloader函數(shù)來方便我們進(jìn)行批處

    作者：建森要健身
    2020-09-13 17:47:43

  • pytorch實(shí)現(xiàn)建立自己的數(shù)據(jù)集(以mnist為例)

    本文將原始的numpy array數(shù)據(jù)在pytorch下封裝為Dataset類的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)。 加載并保存圖像信息 首先導(dǎo)入需要的庫，定義各種路徑。 import os im

    作者：sjtu_leexx
    2020-09-10 04:51:50

  • pytorch 數(shù)據(jù)集圖片顯示方法

    圖片顯示 pytorch 載入的數(shù)據(jù)集是元組tuple 形式，里面包括了數(shù)據(jù)及標(biāo)簽（train_data,label），其中的train_data數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為torch.Tensor形式，方便后面計(jì)

    作者：zzw小凡
    2020-09-09 00:54:04

  • 將自己的數(shù)據(jù)集制作成TFRecord格式教程

    在使用TensorFlow訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，首先面臨的問題是：網(wǎng)絡(luò)的輸入 此篇文章，教大家將自己的數(shù)據(jù)集制作成TFRecord格式，feed進(jìn)網(wǎng)絡(luò)，除了TFRecord格式，TensorFlow也支持其

    作者：v1_vivian
    2020-09-07 11:21:37

  • 對(duì)python打亂數(shù)據(jù)集中X,y標(biāo)簽對(duì)的方法詳解

    今天踩過的兩個(gè)小坑： 一.用random的shuffle打亂數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)-標(biāo)簽對(duì) index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(inde

    作者：Lychee0814
    2020-09-05 22:18:48

  • pytorch 自定義數(shù)據(jù)集加載方法

    pytorch 官網(wǎng)給出的例子中都是使用了已經(jīng)定義好的特殊數(shù)據(jù)集接口來加載數(shù)據(jù)，而且其使用的數(shù)據(jù)都是官方給出的數(shù)據(jù)。如果我們有自己收集的數(shù)據(jù)集，如何用來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)呢？此時(shí)需要我們自己定義好數(shù)據(jù)處理接口。

    作者：xholes
    2020-08-31 19:17:51

  • Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法

    如下所示： import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、merge函數(shù) left

    作者：BQW_
    2020-08-29 17:08:22

  • python 劃分?jǐn)?shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和測(cè)試集的方法

    sklearn的cross_validation包中含有將數(shù)據(jù)集按照一定的比例，隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集的函數(shù)train_test_split from sklearn.cross_validat

    作者：心雨心辰
    2020-08-23 10:22:03
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