Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-08-29 17:08:22 來(lái)源：腳本之家閱讀：252 作者：BQW_ 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、merge函數(shù)

left1 = DataFrame({'水果':['蘋(píng)果','梨','草莓'],
     '價(jià)格':[3,4,5],
     '數(shù)量':[9,8,7]}).set_index('水果')
right1 = DataFrame({'水果':['蘋(píng)果','草莓'],
     '產(chǎn)地':['美國(guó)','中國(guó)']})
print(left1)
print(right1)

 價(jià)格 數(shù)量
水果  
蘋(píng)果 3 9
梨 4 8
草莓 5 7
 產(chǎn)地 水果
0 美國(guó) 蘋(píng)果
1 中國(guó) 草莓

print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))

 價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 水果
0 3 9 美國(guó) 蘋(píng)果
1 4 8 NaN 梨
1 5 7 中國(guó) 草莓

二、DataFrame的join函數(shù)

left2 = left1
right2 = right1.set_index('水果')

1.join函數(shù)默認(rèn)將兩個(gè)DataFrame的index進(jìn)行合并

print(left2.join(right2))

 價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地
水果    
蘋(píng)果 3 9 美國(guó)
梨 4 8 NaN
草莓 5 7 中國(guó)

2.若其中一個(gè)DataFrame合并的鍵不在索引上，可使用on參數(shù)

print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))

 產(chǎn)地 水果 價(jià)格 數(shù)量
0 美國(guó) 蘋(píng)果 3 9
1 中國(guó) 草莓 5 7
1 NaN 梨 4 8

3.多個(gè)DataFrame按索引合并

another = DataFrame({'水果':['蘋(píng)果','香蕉','梨'],
     '品質(zhì)':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')

print(left2.join([right2,another],how='outer'))

  價(jià)格 數(shù)量 產(chǎn)地 品質(zhì)
梨 4.0 8.0 NaN  A
蘋(píng)果 3.0 9.0 美國(guó) AA
草莓 5.0 7.0 中國(guó) NaN
香蕉 NaN NaN NaN AAAA

以上這篇Pandas 按索引合并數(shù)據(jù)集的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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