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??spark sql 可以說是 spark 中的精華部分了，我感覺整體復(fù)雜度是 spark streaming 的 5 倍以上，現(xiàn)在 spark 官方主推 structed streaming， s
通過Hive執(zhí)行的批次任務(wù)處理失敗，Spark中報的錯誤日志如下： [plain] view plain copyERROR : Failed to monitor Job[ 3] with exce
文 | 鄭林峰 財通證券大數(shù)據(jù)經(jīng)理交流微信 | datapipeline2018財通證券股份有限公司是一家經(jīng)中國證券監(jiān)督管理委員會批準(zhǔn)設(shè)立的綜合性證券公司，成立于1993年的浙江財政證券公司
作者|白松 1、?添加類，把每個超步發(fā)送的消息量大小寫入Hadoop的Counter中。在org.apache.giraph.counters包下新建GiraphMessages類，來統(tǒng)計消息量。 源
大數(shù)據(jù)：海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：即行數(shù)據(jù)，能夠存儲在二維表中的數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：無法使用數(shù)據(jù)的二維邏輯表示數(shù)據(jù)。如word，ppt，圖片 &n
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用已經(jīng)在深刻地改變和影響我們的日常生活與工作，可以預(yù)見的是在大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略層面后，未來的幾年里大數(shù)據(jù)技術(shù)將會被更多的行業(yè)應(yīng)用。相信很多人對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還是處于一個非常陌
0.前言 本文旨在使用一個全新安裝好的Linux系統(tǒng)從0開始進(jìn)行Hadoop偽分布式環(huán)境的搭建，以達(dá)到快速搭建的目的，從而體驗(yàn)Hadoop的魅力所在，為后
經(jīng)常有初學(xué)者在博客和QQ問我，自己想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，該學(xué)哪些技術(shù)，學(xué)習(xí)路線是什么樣的，覺得大數(shù)據(jù)很火，就業(yè)很好，薪資很高。如果自己很迷茫，為了這些原因想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，也可以，那么我就想問一下，你
現(xiàn)象查詢fct_traffic_navpage_path_detl的2015-01-19 分區(qū)顯示結(jié)果如下： &nbs
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