有哪些網(wǎng)站大數(shù)據(jù)管理的可視化及可視化優(yōu)秀項(xiàng)目

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可視化有許多“規(guī)則”。有的是實(shí)際的規(guī)則，有的則是幫助你做出選擇的建議。如果是出于數(shù)據(jù)的要求，而且你也知道該怎么做，那么許多實(shí)際的規(guī)則也不必遵守。

但是，的確有一些規(guī)則不應(yīng)該違背。這些規(guī)則通常是用于一些特定種類、幾乎只能用特定方式閱讀的圖表。當(dāng)這些規(guī)則被打破，閱讀過程中，數(shù)據(jù)有可能被誤讀。這會有點(diǎn)棘手。

條形圖的基線必須從零開始

條形圖依賴長度來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。短的條塊代表較低的值，長一些的則表示較高的值。條形圖的原理就是通過比較條塊的長度來比較值的大小。

當(dāng)基線被改變了，視覺效果也就扭曲了。

舉例來說，請看上圖。左邊第一幅條形圖比較了兩個(gè)值：50和100，它有一條并且它有一條以零為起點(diǎn)的基線。很好。代表數(shù)值100的條塊長度正好是數(shù)值50的兩倍長，為100正好也是50的兩倍大小。

但當(dāng)你把基線變?yōu)橐粋€(gè)更高的、非零的值時(shí)，第一個(gè)條形的長度變短了，而另外一個(gè)條形的長度卻沒有變。此時(shí)值為100的條形不再是值為50的條形的兩倍長。以此類推，當(dāng)最后左邊代表數(shù)值50的條形徹底消失了，意味著100無限地大于50了。

條形圖的基線必須從零開始。

例：這張條形圖是經(jīng)福克斯新聞準(zhǔn)許使用的。

3月31日目標(biāo)的值為7,066,000，比6,000,000高17.8%，然而第二個(gè)條形幾乎是第一個(gè)條形長度的三倍。

有人也許會反駁說，這張圖的重點(diǎn)在于兩個(gè)值的差而非這兩個(gè)值本身。即便如此，用條形圖來表示本身就是一個(gè)錯(cuò)誤的選擇。使用時(shí)間序列來呈現(xiàn)月累積數(shù)也許會更好。

不要過分熱衷于餅圖

有些人認(rèn)為，應(yīng)該完全避免餅圖。他們也許是對的，也許又不是。有些人也許會說，使用餅圖完全是一種不可原諒的錯(cuò)誤。對此，我不同意。不管怎樣，事實(shí)情況是人們?nèi)匀皇褂蔑瀳D，所以我們至少可以爭取正確地使用它們。

避免過度切割餅圖，否則最終對它的閱讀將難以為繼。

那么多少是“太多”？這是一個(gè)判斷力的問題。不過，如果已經(jīng)很難從圖中看出其中一塊扇形是另一塊兩倍大，或者好幾個(gè)較小的扇形區(qū)域看起來差不多大時(shí)，在扇形切割上面就該收手了。此時(shí)可以考慮把較小的類目歸入一個(gè)更大的：“其他”。圓環(huán)圖也是一樣。

同時(shí)也考慮一下用其他種類的圖表來表示比例。

不要太依賴于餅圖。

例：這張餅圖來自維基百科，它展示了國家的不同區(qū)域。

左邊這張餅圖中已經(jīng)切割了許多塊，但旁邊另分離出一張餅圖，顯示了左圖中看不清楚的更小國家的情況，以此來提供更多的信息。有許多方式可以展示這組數(shù)據(jù)，比如樹狀圖、按照數(shù)據(jù)比例制作的圖標(biāo)，或者就用普通的地圖。單薄的餅圖只適用于顯示只有幾組值的數(shù)據(jù)。

尊重部分所占整體的比例

相較于呈現(xiàn)數(shù)值，有些圖更著重于表現(xiàn)部分與整體的關(guān)系，它們表現(xiàn)的數(shù)據(jù)是部分所占整體比例。比如，堆積式條形圖，堆積區(qū)域圖，樹狀圖，馬賽克圖，圓環(huán)圖以及餅圖。在這些圖表中，每一個(gè)部分都表示一個(gè)獨(dú)立的、不重疊的比例。

關(guān)于這一條，最常見的錯(cuò)誤發(fā)生在調(diào)查問題允許多選時(shí)。比如說：“你上周使用了哪一種交通工具？可以多選?！边@樣的話，在人們多選的問題上就會出現(xiàn)比例的重疊，不同選項(xiàng)的百分比之和大于一。為了避免這種情況，你不能直接把比例做成統(tǒng)計(jì)圖。

例：這張餅圖來自?？怂剐侣勏聦贆C(jī)構(gòu)，它表現(xiàn)了三個(gè)不屬于同一個(gè)整體的百分比。

每一個(gè)值都是一個(gè)單獨(dú)的整體，因此在這一例中，用三個(gè)堆積式條塊（或普通的條塊）會更直觀地表現(xiàn)每個(gè)值的比例。

展示數(shù)據(jù)

讓讀者看到數(shù)據(jù)，這是可視化的重點(diǎn)。如果數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)不夠清晰，就違背了做圖表的初衷。這常常是因?yàn)橐粡垐D里的數(shù)據(jù)太多，于是讀者的興趣就被分散了。

這是一個(gè)經(jīng)典的“繪圖過度”的問題，相關(guān)的研究有很多。但是對于基本的圖表，也有一些簡單的解決方式。

首先是可以改變符號的大小，這樣上圖中的小圓點(diǎn)（或者是其他的符號）就不會占據(jù)太多空間。為了讓數(shù)據(jù)直觀清晰，主要要增加空白。

調(diào)節(jié)透明度，多層次的圖案就不會被覆蓋。

通過取樣或者把對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方式，把總體分成幾個(gè)更小的子群。從中，你可以采取小而多的方式，這樣每張表里的信息就會少一些。

數(shù)據(jù)進(jìn)行再統(tǒng)計(jì)及分門別類。

總而言之，更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

例：這張圖展示了金州勇士隊(duì)在2008-09賽季的每個(gè)投籃。

這張圖最終形成了一個(gè)球場的形狀，并得出了對于球員們投籃最多的地點(diǎn)的一個(gè)小結(jié)論——近框，中距離，以及三分球。但是它們之間的差距是很小的，讀者并不能看清真正量級上的差距。

數(shù)據(jù)聚合法將有助于解決此類問題。

解釋編碼

通過一定的形狀、顏色和幾何圖形的結(jié)合，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。為了讓讀者能讀清楚，圖表設(shè)計(jì)者就要把這些圖形解碼回?cái)?shù)據(jù)值。經(jīng)典的例子是沒有標(biāo)注的坐標(biāo)軸。

有時(shí)編碼不需要解釋。比如說，讀者也許知道怎樣讀條形圖，就不必解釋條的長度表示的是值的大小了。但是設(shè)計(jì)者的確應(yīng)該解釋數(shù)據(jù)，也就是圖表的單位和主題。

所以標(biāo)明坐標(biāo)軸代表的含義。要給讀者提供線索或圖例，解釋圖表。

例：這個(gè)錯(cuò)誤標(biāo)注的圖表來自溫尼伯太陽報(bào)：

我們要是能知道這是統(tǒng)計(jì)關(guān)于什么的問題就好了。

2015年數(shù)據(jù)可視化十佳項(xiàng)目
2015 年，優(yōu)秀的可視化作品生機(jī)勃勃，我可以確定，明年也會有很多好作品。橫跨不同主題和應(yīng)用形式的項(xiàng)目大量涌現(xiàn)，但如果讓我選一個(gè)年度主題的話，那一定是“教學(xué)”，不管是通過解釋說明，模擬說明還是深刻分析的方式。有時(shí)候會感到可視化創(chuàng)作者很大膽，試著讓讀者們不再用慣有的思維方式來理解數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。我很喜歡這一點(diǎn)。

以下是我選出的 2015 最佳項(xiàng)目。按照慣例，排名不分先后。同時(shí)，也有很多不在這個(gè)名單上的作品，它們同樣很優(yōu)秀。

我們一起來看看它們。

1.親愛的數(shù)據(jù)

這是一個(gè)值得跟蹤的有趣項(xiàng)目，它涉及的兩個(gè)話題——可視化和自我監(jiān)測——引起了我的注意。

親愛的數(shù)據(jù)是一個(gè) Stefanie Posavec 和 Giorgia Lupi 做的一年項(xiàng)目。每個(gè)人會追蹤一周中每天發(fā)生的事情，比如每個(gè)人接多少次電話，然后把這些數(shù)據(jù)可視化在一張明信片上。然后他們把這些明信片寄給對方—— Lupi 現(xiàn)居紐約而 Posavec 住在倫敦。

2.你來畫：家庭收入如何預(yù)測孩子的大學(xué)入學(xué)幾率

感覺今年似乎是挑戰(zhàn)讀者如何在一個(gè)更高的統(tǒng)計(jì)學(xué)視角上理解數(shù)據(jù)的一年。

紐約時(shí)報(bào) Upshot 的 Gregor Aisch, Amanda Cox 和 Kevin Quealy 請讀者畫一條反映家庭收入和上大學(xué)孩子數(shù)百分比的線。所以你能看到你自己畫的線，真實(shí)數(shù)據(jù)畫出的線和其他人是怎么看待這個(gè)關(guān)系的。

關(guān)于Upshot/New York Times 和數(shù)據(jù)假設(shè)，參見 this quick puzzle to test your pattern-finding ability （快速測試你的模式識別能力）和 3-D chart of the economy’s future（經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展3D圖）。

3.“黑”出你的科學(xué)榮耀

紐約時(shí)報(bào)的 538 也通過他們的可視化互動進(jìn)行了一些數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)活動。其中最好的一節(jié)課是教人們?nèi)绾瓮ㄟ^“竊取 P 值”（ p-hacking ）來從同一數(shù)據(jù)集中得到你想要的結(jié)果.

這個(gè)項(xiàng)目發(fā)布的時(shí)候正是一個(gè)剛畢業(yè)的學(xué)生被曝出偽造數(shù)據(jù)的時(shí)候（hyperlink）。Christie Aschwanden和Ritchie King的重點(diǎn)不是懷疑一個(gè)荒唐的結(jié)果是如何通過了嚴(yán)格的同行評審的，相反，他們想說的是，科學(xué)地做研究并解釋數(shù)據(jù)才是真正的難點(diǎn)。

4.制作歌曲“你現(xiàn)在在哪里”

紐約時(shí)報(bào)的這個(gè)團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)有關(guān) Justin Bieber 的訪談，不僅不錯(cuò)，還很有趣。

盡管 Bieber 更像一個(gè)配角，因?yàn)?Diplo 和 Skrillex 才是詳盡研究如何制作一首大賣歌曲的人，但是這個(gè)配在視頻旁邊的音樂可視化作品可以幫助你更好地理解音樂家們到底在說什么。

5.麻疹如何在接種了疫苗的兒童中傳播及何時(shí)不傳播

衛(wèi)報(bào)的 Rich Harris，Nadja Popovich 和 Kenton Powell 展示了當(dāng)一個(gè)國家的孩子們不接種麻疹疫苗時(shí)會發(fā)生什么。

作為父母，我想把這整個(gè)列表做成交互式的。

6.機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)似乎像一個(gè)有魔力的概念，仿佛意味著一個(gè)機(jī)器人可以不受你的教導(dǎo)去做奇怪的事。Stephanie Yee 和 Tony Chu 對此用一個(gè)可視化例子進(jìn)行了解謎。

這個(gè)可視化例子如卷軸般帶著你一步一步了解機(jī)器是如何“學(xué)習(xí)”的。過渡圖表讓整個(gè)圖銜接得非常順暢。現(xiàn)有成果似乎是一個(gè)系列項(xiàng)目的第一部分，但是我們可能得等一段時(shí)間才能看到后面的。

7.第二次世界大戰(zhàn)的結(jié)束

Neil Halloran 的這個(gè)項(xiàng)目的一部分是記錄，另一部分是交互式可視化，二者無縫銜接在了一起。

我很驚訝地發(fā)現(xiàn)并沒有很多人做這個(gè)類型的項(xiàng)目。當(dāng)我意識到他們在做這樣一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，我非常希望這個(gè)能繼續(xù)下去（閱讀更多）。

8. 2014 年是有記錄以來最熱的一年

最直觀的可視化這類數(shù)據(jù)的方式是單線圖。但把線進(jìn)行分解后，我們可以得到更多的信息。

彭博社的 Tom Randall 和 Blacki Migliozzi 做的這張動態(tài)圖展示了月度平均氣溫。每條線代表一個(gè)完整的年份，隨著時(shí)間由遠(yuǎn)到近，這條線在幾英寸幾英寸地升高。

9.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

距離上一次看到 Jonathan Harris 的這類項(xiàng)目已經(jīng)過去一段時(shí)間了

他和 Greg Hochmuth 合作了這個(gè)項(xiàng)目，“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”是對整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的點(diǎn)評，可以讓人通過一種奇妙而引人入勝的方式了解互聯(lián)網(wǎng)的方方面面，一次花幾分鐘。

10.常用比喻

“比喻修辭是寫作者常用的，在讀者腦海中有特定形象的，一種工具和寫作習(xí)慣”。Bocoup 數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)做的“常用比喻”項(xiàng)目研究了比喻修辭中常用的詞。

如果你想了解電影里的性別角色和人物性格，這個(gè)項(xiàng)目正是你要找的那個(gè)。

到此，關(guān)于“有哪些網(wǎng)站大數(shù)據(jù)管理的可視化及可視化優(yōu)秀項(xiàng)目”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！