隨著數(shù)據(jù)化浪潮席卷全球,數(shù)據(jù)中臺(tái)也由此應(yīng)運(yùn)而生。眾所周知,數(shù)據(jù)中臺(tái)的主要作用在于把數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑之后,再進(jìn)行儲(chǔ)存和加工,從而使企業(yè)可以提供更高效的服務(wù)。簡單來講,數(shù)據(jù)中臺(tái)是以節(jié)省企業(yè)成本,實(shí)現(xiàn)
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線分享Hadoop階段的高可用配置,什么是Hadoop的HA機(jī)制 Ha機(jī)制即Hadoop的高可用(7*24小時(shí)不中斷服務(wù)) 正式引入HA機(jī)制是從hadoop2.0開始,之前的版
近日,國內(nèi)領(lǐng)先的“iPaaS+AI”一站式大數(shù)據(jù)融合服務(wù)提供商DataPipeline宣布加入Linux基金會(huì)旗下OpenMessaging開源社區(qū),將與OpenMessaging開源社區(qū)其他成員阿
什么是流量流量是用戶與網(wǎng)站交互產(chǎn)生的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的反應(yīng) 是業(yè)務(wù)與用戶的營銷接觸點(diǎn),是業(yè)務(wù)紅利的入口 流量數(shù)據(jù)通過用戶行為反應(yīng)營銷漏斗過程。流量基本指標(biāo)介紹數(shù)量指標(biāo)(頁面瀏覽量、訪次、
Spark程序優(yōu)化所需要關(guān)注的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)——最主要的是數(shù)據(jù)序列化和內(nèi)存優(yōu)化 spark 設(shè)置相關(guān)參數(shù)問題1:reduce task數(shù)目不合適解決方法:需根據(jù)實(shí)際情況調(diào)節(jié)默認(rèn)配置,調(diào)整方式是修改參數(shù)sp
[toc] MapReduce程序之combiner規(guī)約 前言 前面的wordcount程序,shuffle階段的數(shù)據(jù)都是<hello, [1, 1, 1]>這種類型的(
本文主要是總結(jié)了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在對慢查詢進(jìn)行優(yōu)化時(shí)收集的一些有用的資料和信息,本文適合有MySQL基礎(chǔ)的開發(fā)人員。 一、索引相關(guān) 索引基數(shù):基數(shù)是數(shù)據(jù)列所包含的不同值的數(shù)量。
正文與事務(wù)處理應(yīng)用相比,大數(shù)據(jù)服務(wù)屬于分析處理應(yīng)用,由于兩者的數(shù)據(jù)處理特點(diǎn)不同,因此容量估算方法也有一定的區(qū)別。大數(shù)據(jù)服務(wù)通常要經(jīng)過數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)開放的過程,因此在計(jì)算
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬
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