性能性能是在應(yīng)用中使用多線(xiàn)程的主要原因。但是,正如你看到的,如果你使用不當(dāng)?shù)脑?huà),你的應(yīng)用會(huì)有很多問(wèn)題。你的應(yīng)用會(huì)頻繁的崩潰,如果你不能控制多線(xiàn)程帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),就像我之前提到的。更進(jìn)一步的,有些函數(shù)不能工
問(wèn)題的提出BI 系統(tǒng)的常見(jiàn)結(jié)構(gòu)是:前端是 BI 應(yīng)用,負(fù)責(zé)多維分析的用戶(hù)操作和結(jié)果呈現(xiàn);后臺(tái)是數(shù)據(jù)庫(kù) / 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)。前端和后臺(tái)之間用 SQL 作為接口。實(shí)際應(yīng)用中,常常出現(xiàn)后臺(tái)數(shù)據(jù)
對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行批量更新時(shí),使用update函數(shù)要比execute函數(shù)性能更好。比如,source和target是兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)源,callrecordA是source中的物理表,有1萬(wàn)條記錄,callr
【報(bào)表查詢(xún)性能】1. 數(shù)據(jù)量大或并發(fā)多導(dǎo)致的查詢(xún)性能低下,BI 界面拖拽響應(yīng)很慢通過(guò)集算器編寫(xiě)更為簡(jiǎn)單高效的算法加速計(jì)算進(jìn)程,提升查詢(xún)性能采用集算器可控存儲(chǔ)和索引機(jī)制,為 BI(CUBE)提供高速的數(shù)
函數(shù)節(jié)流是另一種常見(jiàn)的優(yōu)化高頻率調(diào)用函數(shù)的手段,核心是把高頻率調(diào)用的函數(shù)優(yōu)化為按照某個(gè)時(shí)間頻率來(lái)執(zhí)行函數(shù)節(jié)流與函數(shù)防抖動(dòng)的區(qū)別在于: 函數(shù)防抖動(dòng)是檢測(cè)前后兩次連續(xù)間隔內(nèi)的函數(shù)調(diào)用,并將時(shí)間間隔內(nèi)的多次
1.盡量在合適的場(chǎng)合使用單例 使用單例可以減輕加載的負(fù)擔(dān),縮短加載的時(shí)間,提高加載的效率,但并不是所有地方都適用于單例,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),單例主要適用于以下三個(gè)方面: 控制資源的使用,通過(guò)線(xiàn)程同步來(lái)控制資
組表是集算器提供的高性能存儲(chǔ)格式,其原理在于將數(shù)據(jù)事先排序并以壓縮方式緊致存儲(chǔ),好處是占用空間更小,可利用有序進(jìn)行快速定位。但這種存儲(chǔ)方式在數(shù)據(jù)更新時(shí)會(huì)遇到麻煩,這是因?yàn)樾聰?shù)據(jù)也要和歷史數(shù)據(jù)一起排序并
C++應(yīng)用程序性能優(yōu)化 C++應(yīng)用程序性能優(yōu)化系列博客主要依據(jù)《C++應(yīng)用程序性能優(yōu)化》(第2版)學(xué)習(xí)整理而來(lái),同時(shí)參考部分網(wǎng)絡(luò)博客。C++應(yīng)用程序性能優(yōu)化(一)——應(yīng)用程序性能優(yōu)化簡(jiǎn)介https:/
對(duì)于優(yōu)化器而言,它在解析目標(biāo)SQL,得到執(zhí)行計(jì)劃時(shí)至關(guān)重要的一點(diǎn)是決定訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的方法,即優(yōu)化器要決定采用什么樣的方式和方法去訪(fǎng)問(wèn)目標(biāo)SQL所需要訪(fǎng)問(wèn)的存
關(guān)聯(lián)動(dòng)作會(huì)嚴(yán)重影響性能,SPL支持內(nèi)存預(yù)關(guān)聯(lián),可以加快關(guān)聯(lián)動(dòng)作,從而提升性能。為了理解關(guān)聯(lián)動(dòng)作對(duì)性能的影響,下面設(shè)計(jì)一套Oracle關(guān)聯(lián)表,以及無(wú)關(guān)聯(lián)的寬表,并執(zhí)行同樣的計(jì)算。關(guān)聯(lián)表的結(jié)構(gòu)和關(guān)系如下: