性能優(yōu)化

SPL 分組優(yōu)化技巧

1.????? 常規(guī)分組當(dāng)分組聚合的結(jié)果集不大時(shí)，可以使用groups。例如有學(xué)生成績(jī)表存儲(chǔ)在集文件中，表結(jié)構(gòu)如下：ScoresclassstudentIDsubjectscore……?現(xiàn)在計(jì)算每個(gè)學(xué)

性能優(yōu)化技巧 - 集群維表

事實(shí)表和維表進(jìn)行關(guān)聯(lián)計(jì)算時(shí)，需要對(duì)維表進(jìn)行頻繁的隨機(jī)訪問(wèn)，因此維表要盡量放在內(nèi)存中，才能提高關(guān)聯(lián)計(jì)算的性能。如果維表較大，單機(jī)內(nèi)存放不下，就應(yīng)該考慮用集群方式，將維表分段讀入多臺(tái)機(jī)器的內(nèi)存。下面舉例說(shuō)

全國(guó)產(chǎn)計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試報(bào)告

一、?????? 測(cè)試背景由于眾所周知的世界經(jīng)貿(mào)形勢(shì)，擁有全面自主可控的IT解決方案成為擺在國(guó)家面前的一項(xiàng)重要任務(wù)。但是，由于目前國(guó)產(chǎn)芯片的性能還相對(duì)較弱，大多只能應(yīng)用于OA等邊緣業(yè)務(wù)，要用到關(guān)鍵業(yè)務(wù)

性能優(yōu)化教案—遍歷

高性能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

作為高性能計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，SPL Server 可以在離線跑批、在線查詢、多維分析和內(nèi)存計(jì)算 4 個(gè)方面提供高效的計(jì)算輸出，幫助用戶解決由于性能帶來(lái)的這些問(wèn)題：1. 半夜跑批跑不完，出錯(cuò)了來(lái)不及再來(lái)；2

表連接之連接的類型

    顧明思義，表連接就是指多個(gè)表之間用連接條件連接在一起，使用連接的目標(biāo)sql的目的就是從多個(gè)表獲取存儲(chǔ)在這些表中的不同維度的數(shù)據(jù)。體現(xiàn)在sql語(yǔ)句上，含表

多層科目任意組合匯總報(bào)表的性能優(yōu)化 (下)

2.4 有序計(jì)算方案在充分利用遍歷一次的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化后，可能我們還會(huì)覺(jué)得計(jì)算性能有點(diǎn)慢，希望有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。由于每次只需要取出總數(shù)據(jù)量的很小一部分 (100 個(gè)指標(biāo)涉及的所有科目號(hào)大概幾百個(gè)，即在

使用工具檢測(cè)你的app：模擬器和真機(jī)測(cè)試 之二

工具工具主要有以下3種：基本工具，不需要Xcode instruments。內(nèi)存工具，驗(yàn)證內(nèi)存使用的正確性和測(cè)試內(nèi)存使用的效率。性能工具，測(cè)試你程序的每一個(gè)部分運(yùn)行有多快以及精確的定位任何瓶頸?；竟?/p>

前端性能優(yōu)化方法

1. 減少http請(qǐng)求數(shù)常用的減少http請(qǐng)求數(shù)有以下幾種：1）合并圖片。當(dāng)圖片較多時(shí)，可以合并為一張大圖，從而減少http請(qǐng)求數(shù)。經(jīng)常變化的圖片可能不太合適，變化相對(duì)穩(wěn)定的就可以考慮。合并

android listView性能優(yōu)化

package com.example.ex_000_example;import java.util.ArrayList;import android.os.Bundle;import androi