Go語(yǔ)言二分之查找

二分查找也稱折半查找（Binary Search），它是一種效率較高的查找方法。但是，折半查找要求線性表必須采用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，而且表中元素按關(guān)鍵字有序排列

查找過(guò)程：

首先，假設(shè)表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個(gè)子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字，則進(jìn)一步查找前一子表，否則進(jìn)一步查找后一子表。重復(fù)以上過(guò)程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時(shí)查找不成功。

算法要求：

1.必須采用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

2.必須按關(guān)鍵字大小有序排列。

要求：

請(qǐng)對(duì)一個(gè)有序數(shù)組進(jìn)行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,輸入一個(gè)數(shù)看看該數(shù)組是否存 在此數(shù),并且求出下標(biāo),如果沒(méi)有就 示"沒(méi)有這個(gè)數(shù)"。【會(huì)使用到遞歸】

/二分查找的函數(shù)
/*
二分查找的思路: 比如我們要查找的數(shù)是 findVal
1. arr 是一個(gè)有序數(shù)組,并且是從小到大排序
2. 先找到 中間的下標(biāo) middle = (leftIndex + rightIndex) / 2, 然后讓 中間下標(biāo)的值和 findVal 進(jìn)行

比較

1. 
   

2. 
   

   2.1  如果 arr[middle] > findVal , 就應(yīng)該向 leftIndex ---- (middle - 1)

   
   

3. 
   

4. 
   

   2.2  如果 arr[middle] < findVal , 就應(yīng)該向 middel+1---- rightIndex

   
   

5. 
   

6. 
   

   2.3  如果 arr[middle] == findVal , 就找到

   
   

7. 
   

8. 
   

   2.4  上面的 2.1 2.2 2.3 的邏輯會(huì)遞歸執(zhí)行

   
   

9. 
   

3. 想一下,怎么樣的情況下,就說(shuō)明找不到[分析出退出遞歸的條件!!] if leftIndex > rightIndex {

// 找不到..

return .. }

*/

package main

import "fmt"

func BinarySearch(arr *[6]int,leftIndex int,rightIndex int ,findVal int ){
   if  leftIndex > rightIndex{
      fmt.Printf("%v中找不到\t元素%v\n",(*arr),findVal)
      return
   }

   //先找到中間下標(biāo)
   midddle := (leftIndex+rightIndex)/2
   if   (*arr)[midddle] >findVal {
      //說(shuō)明要查找的數(shù)在左邊  就應(yīng)該向 leftIndex ---- (middle - 1)再次查找
      BinarySearch(arr,leftIndex,midddle-1,findVal)
   }else if  (*arr)[midddle] < findVal{
      //如果 arr[middle] < findVal , 就應(yīng)該向 middel+1---- rightIndex
      BinarySearch(arr,midddle+1,rightIndex,findVal)
   }else {
      //找到了
      fmt.Printf("%v中找到元素%v,下標(biāo)為%v\n",(*arr),findVal,midddle)
   }


}


func main() {
     ArraryNum := [6]int{1,8, 10, 89, 1000, 1234}
     ArraryNum2 := [6]int{8,200, 300, 889, 1000, 1234}
   BinarySearch(&ArraryNum,0,len(ArraryNum),1234)
   BinarySearch(&ArraryNum2,0,len(ArraryNum),300)
   BinarySearch(&ArraryNum,0,len(ArraryNum),-8)
   BinarySearch(&ArraryNum2,0,len(ArraryNum),30)
}

//結(jié)果