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這篇文章主要介紹“怎么利用go語言實現(xiàn)查找二叉樹中的最大寬度”的相關(guān)知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強(qiáng),希望這篇“怎么利用go語言實現(xiàn)查找二叉樹中的最大寬度”文章能幫助大家解決問題。
這道題是這樣的,有一個二叉樹,讓求出這顆Bt樹里面最大的寬度是有幾個節(jié)點(diǎn),同時還要求出最大寬度的這些節(jié)點(diǎn)在第幾層?
比如:下面這顆樹,它每層最大的寬度是3,所在的層數(shù)是在第3層
這個題主要是使用隊列的方式來存儲需要遍歷的節(jié)點(diǎn)
同時還需要幾個變量來存儲最大的寬度(maxWidth)、每層有幾個節(jié)點(diǎn)(count)、最大寬度所在的層(maxInrow)、當(dāng)前層最后一個節(jié)點(diǎn)(currentRowEndNode)、下一層最后一個節(jié)點(diǎn)(nextRowEndNode)
程序的一開始,便將二叉樹的頭節(jié)點(diǎn)加入到隊列里面,同時將這個節(jié)點(diǎn)賦值給下一層最后一個節(jié)點(diǎn)因當(dāng)根節(jié)點(diǎn)只有一個節(jié)點(diǎn),同時也將當(dāng)前行的最后一個節(jié)點(diǎn)賦值為這個節(jié)點(diǎn)
通過循環(huán)來對這個隊列進(jìn)行遍歷,當(dāng)進(jìn)入循環(huán)后就認(rèn)為走到了一個節(jié)點(diǎn),count就要加1
將隊列里面的節(jié)點(diǎn)元素開始彈出,如果它的子節(jié)點(diǎn)存在就將子節(jié)點(diǎn)賦值給nextRowEndNode,先賦值左再賦值右(因為先處理的是左子節(jié)點(diǎn)),同時將這倆個節(jié)點(diǎn)加入到隊列里面(如果它們存在的話)
還要對當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一個判斷,判斷當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)是不是到了當(dāng)前行的最后一個節(jié)點(diǎn),如果是的話,就代表當(dāng)前行的數(shù)據(jù)已經(jīng)處理完成,就要把nextRowEndNode賦值給currentRowEndNode,count置0
進(jìn)行下一波循環(huán)
type TreeNode struct { val string left *TreeNode right *TreeNode }
func main() { sNode := &TreeNode{val: "1"} sNode.left = &TreeNode{val: "2"} sNode.right = &TreeNode{val: "3"} sNode.left.left = &TreeNode{val: "4"} sNode.left.right = &TreeNode{val: "5"} sNode.right.left = &TreeNode{val: "6"} sNode.left.left.left = &TreeNode{val: "7"} sNode.left.left.right = &TreeNode{val: "8"} sNode.left.right.left = &TreeNode{val: "9"} sNode.left.right.right = &TreeNode{val: "10"} sNode.right.left.left = &TreeNode{val: "11"} maxW, row := findBtMaxWidth(sNode) fmt.Printf("最大寬度: %v;在第 %v層", maxW, row) }
func findBtMaxWidth(bt *TreeNode) (maxWidth int, maxInrow int) { row := 0 //臨時保存節(jié)點(diǎn)的隊列 var tempSaveNodeQueue []*TreeNode //保存寬度 count := 1 var currentRowEndNode *TreeNode var nextRowEndNode *TreeNode if bt != nil { nextRowEndNode = bt currentRowEndNode = nextRowEndNode tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, bt) } for len(tempSaveNodeQueue) != 0 { count++ treeNode := tempSaveNodeQueue[0] tempSaveNodeQueue = tempSaveNodeQueue[1:] if treeNode.left != nil { nextRowEndNode = treeNode.left tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, treeNode.left) } if treeNode.right != nil { nextRowEndNode = treeNode.right tempSaveNodeQueue = append(tempSaveNodeQueue, treeNode.right) } if currentRowEndNode == treeNode { row++ currentRowEndNode = nextRowEndNode if maxWidth < count { maxInrow = row maxWidth = count } count = 0 } } return }
這里面的代碼大部分的邏輯還是很簡單的,
說一下在if判斷里面的代碼叭,為啥要分別將子節(jié)點(diǎn)的left、right分別賦值給nextRowEndNode
呢?
因為在一個子節(jié)點(diǎn)下面的left和right并不是全都存在的,有的時候會是個空,所以這里要分別賦值
if currentRowEndNode == treeNode
:這一個判斷里面,因為如果進(jìn)入到了這個判斷里面就說明到了當(dāng)前層的最后一個節(jié)點(diǎn)了,所以就要把下一層的最后一個節(jié)點(diǎn)賦值給當(dāng)前層的最后一個節(jié)點(diǎn);
因為還有一個要找出最大寬度的一個功能,所以這個maxWidth要和coutn做一個比較如果maxWidth比較小的話就將count賦值給maxWidth,同時將當(dāng)前的層數(shù)賦值給maxInrow;
row
:而row
在這里面所充當(dāng)?shù)慕巧钱?dāng)前是完成第幾行的操作
為啥這里要定義一個currentRowEndNode和nextRowEndNode?
這種的寫法按層來處理,當(dāng)獲取到一個節(jié)點(diǎn)的時候,這時我就要拿到他們的子節(jié)點(diǎn),如果現(xiàn)在不獲取子節(jié)點(diǎn)的話在后面是沒有辦法獲取的,當(dāng)這一行結(jié)束的時候?qū)extRowEndNode賦值給currentRowEndNode,接下來nextRowEndNode再找下一層的最后一個節(jié)點(diǎn)。
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