Spark與Apache Atlas在Ubuntu的數(shù)據(jù)治理

Apache Spark和Apache Atlas都是大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的重要工具，它們在數(shù)據(jù)治理方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。Apache Spark是一個快速、通用的集群計算系統(tǒng)，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析，而Apache Atlas則是一個開源的數(shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)管理框架，專注于構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、分類和管理，以及提供圍繞這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的協(xié)作功能。以下是關(guān)于Spark與Apache Atlas在Ubuntu的數(shù)據(jù)治理的相關(guān)信息：

安裝Spark

在Ubuntu上安裝Spark，首先需要安裝Java開發(fā)工具包（JDK）和Scala。然后，可以從Spark官網(wǎng)下載最新版本的Spark，選擇預(yù)編譯的二進制版本（Pre-built for Apache Hadoop）并下載對應(yīng)的.tgz文件。在終端中，使用tar xvf spark-<version>.tgz命令解壓下載的Spark文件。

安裝Apache Atlas

安裝Apache Atlas的步驟包括更新軟件包列表、安裝Apache Atlas，并啟動Apache Atlas服務(wù)。如果系統(tǒng)上啟用了防火墻，需要允許HTTP和HTTPS流量通過防火墻。

集成Spark和Apache Atlas

Apache Spark Atlas Connector（SAC）是一個開源項目，用于將Apache Spark與Apache Atlas集成，以解決通過Spark作業(yè)跟蹤數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)訪問來源的問題。SAC支持批處理作業(yè)、SQL查詢、流處理、機器學(xué)習(xí)以及所有支持的語言，如Scala、Python和R。

數(shù)據(jù)治理

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過Shell + SQL（Hive/Impala）進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。
• 數(shù)據(jù)安全：使用Ranger進行權(quán)限管理。
• 元數(shù)據(jù)管理：Atlas提供數(shù)據(jù)字典、血緣追蹤等功能。

通過上述步驟，可以在Ubuntu上成功安裝和配置Spark與Apache Atlas，并利用它們進行有效的數(shù)據(jù)治理。