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Spark與Apache Ranger在Ubuntu的權限管理

發(fā)布時間:2024-10-21 19:02:58 來源:億速云 閱讀:78 作者:小樊 欄目:云計算

Apache Ranger 是一個用于 Hadoop 集群數據安全管理的框架,它提供了集中式的授權管理及日志審計功能,可以對 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的組件如 HDFS、Hive、HBase 等進行細粒度的數據訪問控制。而 Apache Spark 是一個快速、通用的大規(guī)模數據處理引擎,它提供了包括 SQL 查詢、流處理、機器學習和圖計算等一系列數據處理能力。

Apache Ranger 在 Ubuntu 的安裝

在 Ubuntu 上安裝 Apache Ranger 通常涉及以下步驟:

  1. 安裝依賴

    • 安裝 Git。
    • 下載 Apache Ranger 的安裝包。
  2. 編譯安裝

    • 解壓 Apache Ranger 的安裝包。
    • 修改 pom.xml 文件中的 Hadoop 和 Hive 版本號。
    • 使用 Maven 編譯和安裝 Apache Ranger。
  3. 配置和啟動

    • 配置 Apache Ranger,包括設置服務、策略和用戶同步等。
    • 啟動 Apache Ranger 服務。

Apache Spark 與 Apache Ranger 的集成

Apache Spark 本身并沒有內置 Apache Ranger 插件,但可以通過自定義 Ranger 插件來實現對 Spark 的權限管理。這涉及到在 Ranger 中添加一個新服務模塊,并在該服務中實現 Ranger 權限校驗插件。

權限管理實踐

  • Spark SQL 權限控制:通過自定義 Ranger 插件,可以實現 Spark SQL 對數據處理的權限控制,包括庫、表、列和 UDF 的訪問權限控制、行級別權限控制和數據脫敏等。

通過上述步驟,可以在 Ubuntu 上安裝和配置 Apache Ranger,并實現與 Apache Spark 的集成,從而提供細粒度的權限管理,確保數據的安全性和可控性。

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