溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Spark與Apache Storm在Ubuntu的流處理對比

發(fā)布時間：2024-10-19 19:32:40 來源：億速云 閱讀：81 作者：小樊 欄目：云計算

Apache Spark和Apache Storm都是Apache基金會下的開源項目，它們在Ubuntu上進(jìn)行流處理時各有優(yōu)勢和適用場景。以下是對兩者在Ubuntu上進(jìn)行流處理時的對比：

Apache Spark

  • 核心特點：Spark是一個基于內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)處理平臺，旨在解決快速批處理分析任務(wù)、迭代機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)、交互查詢以及圖處理任務(wù)。
  • 處理方式：Spark Streaming是Spark上的一個流式處理框架，它將數(shù)據(jù)流劃分為小的微批數(shù)據(jù)，并以固定的時間間隔處理這些微批數(shù)據(jù)。
  • 優(yōu)勢：與Spark的批處理框架無縫集成，提供更豐富的功能和更廣泛的應(yīng)用場景。
  • 安裝指南：在Ubuntu上安裝Spark需要安裝Java開發(fā)工具包(JDK)、Scala以及Spark本身。

Apache Storm

  • 核心特點：Storm是一個分布式、高容錯的實時處理系統(tǒng)，專注于流處理或一些調(diào)用復(fù)雜的事件處理。
  • 處理方式：Storm基于事件驅(qū)動的流式數(shù)據(jù)處理框架，將數(shù)據(jù)流分割為小的任務(wù)單元，實時處理每個事件。
  • 優(yōu)勢：提供更高效的實時處理性能，特別適用于需要低延遲的任務(wù)。
  • 安裝指南：在Ubuntu上安裝Storm涉及添加Docker源、增加CA證書、添加GPG Key等步驟。

對比總結(jié)

  • 處理方式：Spark Streaming采用微批處理，而Storm采用事件驅(qū)動的流處理。
  • 優(yōu)勢：Spark提供更豐富的功能和更廣泛的應(yīng)用場景，而Storm在實時處理性能上更優(yōu)。
  • 集成與擴(kuò)展性：Spark與Spark的批處理和機(jī)器學(xué)習(xí)框架無縫集成，而Storm更專注于流式數(shù)據(jù)處理。

選擇Spark還是Storm取決于具體的應(yīng)用場景和需求。如果需要更高的實時處理性能和更低的延遲，Storm可能是更好的選擇；如果需要豐富的功能和更廣泛的應(yīng)用場景，Spark可能更適合。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手