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Pandas中iloc與數(shù)據(jù)框的列動態(tài)添加與刪除

發(fā)布時間：2024-09-01 08:35:40 來源：億速云 閱讀：85 作者：小樊 欄目：編程語言

在Pandas中，iloc是基于索引位置的行和列的選擇器，它允許我們通過整數(shù)索引來選擇數(shù)據(jù)

  1. 使用iloc選擇數(shù)據(jù)：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 選擇第0行和第1列的元素
element = df.iloc[0, 1]
print(element)  # 輸出：4
  1. 動態(tài)添加列：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加一個新列C，其值為A列和B列之和
df['C'] = df['A'] + df['B']
print(df)

輸出結(jié)果：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9
  1. 動態(tài)刪除列：
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 刪除列B
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)

輸出結(jié)果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在這些示例中，我們展示了如何使用iloc選擇數(shù)據(jù)、動態(tài)添加列以及動態(tài)刪除列。請注意，當(dāng)刪除列時，我們使用drop函數(shù)并設(shè)置axis=1以指示我們要刪除的是列而不是行。

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