OpenCV C++版圖像動(dòng)態(tài)閾值處理

OpenCV是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了大量的圖像處理函數(shù)

首先，確保已經(jīng)安裝了OpenCV庫(kù)。然后，創(chuàng)建一個(gè)名為main.cpp的文件，并添加以下代碼：

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    // 讀取輸入圖像
    Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    if (input_image.empty()) {
        cout << "無(wú)法打開(kāi)或找到輸入圖像"<< endl;
        return -1;
    }

    // 創(chuàng)建窗口
    namedWindow("Input Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Output Image", WINDOW_NORMAL);

    // 顯示原始圖像
    imshow("Input Image", input_image);

    // 創(chuàng)建輸出圖像
    Mat output_image = Mat::zeros(input_image.size(), CV_8UC1);

    // 設(shè)置動(dòng)態(tài)閾值參數(shù)
    int blockSize = 5;
    double offset = 10;

    // 應(yīng)用自適應(yīng)閾值處理
    adaptiveThreshold(input_image, output_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, blockSize, offset);

    // 顯示處理后的圖像
    imshow("Output Image", output_image);

    // 等待按鍵
    waitKey(0);

    // 銷毀窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在這個(gè)例子中，我們首先讀取一個(gè)名為input.jpg的灰度圖像。然后，我們創(chuàng)建兩個(gè)窗口，一個(gè)用于顯示原始圖像，另一個(gè)用于顯示處理后的圖像。接下來(lái)，我們使用adaptiveThreshold函數(shù)應(yīng)用自適應(yīng)閾值處理。最后，我們顯示處理后的圖像，并等待用戶按鍵。

要編譯和運(yùn)行此程序，請(qǐng)使用以下命令：

g++ -o main main.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./main

這將編譯并運(yùn)行程序，顯示原始圖像和處理后的圖像。你可以通過(guò)調(diào)整blockSize和offset參數(shù)來(lái)改變動(dòng)態(tài)閾值處理的效果。