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OpenCV C++版圖像顏色校正實(shí)踐

發(fā)布時(shí)間：2024-08-18 11:31:28 來(lái)源：億速云 閱讀：85 作者：小樊 欄目：編程語(yǔ)言

圖像顏色校正是通過(guò)調(diào)整圖像的顏色分布，使得圖像的顏色更加準(zhǔn)確和自然。在OpenCV中，可以使用以下步驟進(jìn)行圖像顏色校正實(shí)踐：

  1. 導(dǎo)入OpenCV庫(kù)和其他必要的庫(kù)文件：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
  1. 加載圖像并顯示原始圖像：
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::imshow("Original Image", image);
  1. 轉(zhuǎn)換圖像顏色空間為L(zhǎng)AB顏色空間：
cv::Mat lab_image;
cv::cvtColor(image, lab_image, cv::COLOR_BGR2Lab);
  1. 分離LAB顏色空間的通道：
std::vector<cv::Mat> lab_channels;
cv::split(lab_image, lab_channels);
  1. 對(duì)LAB顏色空間的通道進(jìn)行顏色校正處理，例如對(duì)L通道進(jìn)行直方圖均衡化：
cv::equalizeHist(lab_channels[0], lab_channels[0]);
  1. 合并顏色校正后的LAB通道：
cv::merge(lab_channels, lab_image);
  1. 將LAB顏色空間轉(zhuǎn)換回BGR顏色空間：
cv::Mat corrected_image;
cv::cvtColor(lab_image, corrected_image, cv::COLOR_Lab2BGR);
  1. 顯示顏色校正后的圖像：
cv::imshow("Corrected Image", corrected_image);
cv::waitKey(0);

通過(guò)以上步驟，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的顏色校正處理，使得圖像的顏色更加準(zhǔn)確和自然?？梢愿鶕?jù)自己的需求和實(shí)際情況，進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整顏色校正的參數(shù)和方法，以獲得更好的效果。

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