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C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

發(fā)布時(shí)間:2021-07-02 17:47:30 來(lái)源:億速云 閱讀:331 作者:Leah 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

什么是閾值
  • 最簡(jiǎn)單的圖像分割的方法。

  • 應(yīng)用舉例:從一副圖像中利用閾值分割出我們需要的物體部分(當(dāng)然這里的物體可以是一部分或者整體)。這樣的圖像分割方法是基于圖像中物體與背景之間的灰度差異,而且此分割屬于像素級(jí)的分割。

  • 為了從一副圖像中提取出我們需要的部分,應(yīng)該用圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與選取的閾值進(jìn)行比較,并作出相應(yīng)的判斷。(注意:閾值的選取依賴于具體的問(wèn)題。即:物體在不同的圖像中有可能會(huì)有不同的灰度值。

  • 一旦找到了需要分割的物體的像素點(diǎn),我們可以對(duì)這些像素點(diǎn)設(shè)定一些特定的值來(lái)表示。(例如:可以將該物體的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為:‘0’(黑色),其他的像素點(diǎn)的灰度值為:‘255’(白色);當(dāng)然像素點(diǎn)的灰度值可以任意,但最好設(shè)定的兩種顏色對(duì)比度較強(qiáng),方便觀察結(jié)果)。

閾值化的類型:

  • OpenCV中提供了閾值(threshold)函數(shù): threshold 。

  • 這個(gè)函數(shù)有5種閾值化類型,在接下來(lái)的章節(jié)中將會(huì)具體介紹。

  • 為了解釋閾值分割的過(guò)程,我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單有關(guān)像素灰度的圖片,該圖如下。該圖中的藍(lán)色水平線代表著具體的一個(gè)閾值。

    C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

二進(jìn)制閾值化
  • 該閾值化類型如下式所示:

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  • 解釋:在運(yùn)用該閾值類型的時(shí)候,先要選定一個(gè)特定的閾值量,比如:125,這樣,新的閾值產(chǎn)生規(guī)則可以解釋為大于125的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為最大值(如8位灰度值最大為255),灰度值小于125的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為0。

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反二進(jìn)制閾值化
  • 該閾值類型如下式所示:

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  • 解釋:該閾值化與二進(jìn)制閾值化相似,先選定一個(gè)特定的灰度值作為閾值,不過(guò)最后的設(shè)定值相反。(在8位灰度圖中,例如大于閾值的設(shè)定為0,而小于該閾值的設(shè)定為255)。

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截?cái)嚅撝祷?/h5>
  • 該閾值化類型如下式所示:

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  • 解釋:同樣首先需要選定一個(gè)閾值,圖像中大于該閾值的像素點(diǎn)被設(shè)定為該閾值,小于該閾值的保持不變。(例如:閾值選取為125,那小于125的閾值不改變,大于125的灰度值(230)的像素點(diǎn)就設(shè)定為該閾值)。

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閾值化為0
  • 該閾值類型如下式所示:

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  • 解釋:先選定一個(gè)閾值,然后對(duì)圖像做如下處理:1 像素點(diǎn)的灰度值大于該閾值的不進(jìn)行任何改變;2 像素點(diǎn)的灰度值小于該閾值的,其灰度值全部變?yōu)?。

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反閾值化為0
  • 該閾值類型如下式所示:

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  • 解釋:原理類似于0閾值,但是在對(duì)圖像做處理的時(shí)候相反,即:像素點(diǎn)的灰度值小于該閾值的不進(jìn)行任何改變,而大于該閾值的部分,其灰度值全部變?yōu)?。

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代碼演示

新建一個(gè)項(xiàng)目opencv-0014,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法.這次我們直接在第二個(gè)圖片上加上一個(gè)TrackBar直接顯示出來(lái),然后再進(jìn)行操作,其中定義了一個(gè)thresthold_value的值為TrackBar的初始值,然后寫了定義一了個(gè)TrackbarEvent(int,void*)的事件用于關(guān)聯(lián)Trackbar的,這次我們加載的圖片是幾何形狀的圖片

C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

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C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

顯示效果為

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二值化閾值

基本步驟是要先把圖片改為單通首的圖像,即是灰度圖,如果是彩色的三通道圖二值化會(huì)有問(wèn)題,然后把灰圖的圖像再進(jìn)行二值化處理即可.

我們寫一下TrackBarEvent的事件

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運(yùn)行起來(lái)效果

C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

當(dāng)修改閾值變小和變化后的分別效果

C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

前面我們說(shuō)過(guò)二值化閾值有五種類型,所以我們?cè)僭趫D像上加上一個(gè)TrackBar,用于改變不同類型顯示的效果

C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

在上面先增加一個(gè)類型的定義

然后再增加一個(gè)TrackBar,對(duì)應(yīng)的事件還是我的TrackBarEvent()事件

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然后再修改一下TrackBarEvent事件

C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作

關(guān)于C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)閾值操作就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

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