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這篇文章主要介紹“numpy溢出錯誤怎么解決”，在日常操作中，相信很多人在numpy溢出錯誤怎么解決問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”numpy溢出錯誤怎么解決”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
當(dāng)值需要比數(shù)據(jù)類型中的可用內(nèi)存更多的內(nèi)存時，NumPy數(shù)值類型的固定大小可能會導(dǎo)致溢出錯誤。比如：
原因就是四次方運(yùn)算之后的值已經(jīng)超出了numpy默認(rèn)的整數(shù)類型32位，直接造成數(shù)值溢出。
當(dāng)然上面例子很容易看出問題，如果下面這樣可就很難發(fā)現(xiàn)了，一不小心就是個“
如果使用浮點(diǎn)數(shù)，結(jié)果就沒有問題了。numpy默認(rèn)浮點(diǎn)類型是np.float64
或者運(yùn)算之前指定一下數(shù)據(jù)類型，用64位去存儲這個數(shù)，不要用32位。
到此，關(guān)于“numpy溢出錯誤怎么解決”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
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