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今天小編給大家分享一下Python的numpy有什么功能優(yōu)于列表的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
1、與列表相比，numpy具有更自然、更方便的數(shù)學(xué)運(yùn)算集成。
例如，假設(shè)您有一個(gè)數(shù)字列表，并且您想要添加到列表的每個(gè)元素。
在常規(guī)python 中，你會(huì)這樣做
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a]
而使用 numpy，您只需要做：
將 numpy 導(dǎo)入為 np
a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1
2、numpy也適用于每個(gè)numpy數(shù)學(xué)函數(shù)：例如，可以使用列表中每個(gè)元素的指數(shù)。
更進(jìn)一步，我們還可以使用 numpy 輕松添加相同大小的數(shù)組元素。例如，如果我們有兩個(gè)表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的總和的不同元件的總和的a和b
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [1, 2, 3, 2, 3] c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]
以上就是“Python的numpy有什么功能優(yōu)于列表”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)，如果還想學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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