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這篇“Python列表和字典踩坑問題怎么解決”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python列表和字典踩坑問題怎么解決”文章吧。
在Python中,如果你試圖在遍歷一組數(shù)據(jù)的過程中,對其進行修改,這通常沒什么問題。
例如:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] for i in l: if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
上述這段代碼遍歷了一個包含數(shù)字的列表,為了去除掉所有偶數(shù),直接修改了列表l。
然而,運行后輸出卻是:
[3, 56, 7, 9, 5]
等一下!輸出似乎不對。最終的結果仍然含有一個偶數(shù)56。為什么沒有成功去除這個數(shù)呢?我們可以嘗試打印出 for循環(huán)遍歷的所有元素,
運行如下代碼:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] for i in l: print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
這段代碼的輸出為:
3
4
7
10
6
[3, 56, 7, 9, 5]
從輸出可以看出,for循環(huán)似乎沒有訪問列表中的所有元素。為了解for循環(huán)在內(nèi)部究竟做了什么, 我們可以使用 iter 和 next 來模擬一下。
看看下面這個例子,我使用了ipython shell 來運行代碼:
In [1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] In [2]: # 把列表變成一個迭代器 In [3]: it = iter(l) In [4]: # 使用 next() 方法來模擬 for循環(huán) In [5]: next(it) Out[5]: 3 In [6]: next(it) Out[6]: 4 In [7]: # 移除一個迭代器已經(jīng)訪問過的元素 In [8]: l.remove(3) In [9]: next(it) Out[9]: 7 In [10]: # 注意此處跳過了56,我們可以再移除一個元素 In [11]: l.remove(4) In [12]: next(it) Out[12]: 9
上面這個實驗揭示了:當你移除一個迭代器已經(jīng)訪問過的元素后,在下一次迭代時,會跳過右邊的一個元素,直接訪問下一個。
反之依然成立,即當開始迭代后,如果你在列表開頭添加了一個元素,下次迭代時,可能會訪問到已經(jīng)迭代過的元素,
下面這段代碼就出現(xiàn)了這種情況:
In[1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] In[2]: it = iter(l) In[3]: next(it) Out[3]: 3 In[4]: next(it) Out[4]: 4 In[5]: l.insert(0, 44) In[6]: next(it) Out[6]: 4
注意:當在列表頭部添加了44后,4被訪問了兩次。
為了解決上述問題,我們必須得確保:不能移除迭代器訪問過的元素。
我們可以先對原列表進行翻轉得到一個新列表,再對新列表進行迭代,并在原列表 l 中移除不符合條件的元素。
該方案代碼如下:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] # 迭代翻轉后的列表 for i in reversed(l): print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
結果如下:
5
6
9
10
7
56
4
3
[3, 7, 9, 5]
注意:迭代器現(xiàn)在成功訪問到了列表中的所有元素,并最終輸出了只含有奇數(shù)的列表。
我們還可以在開始迭代前,先復制列表 l 。但是當列表 l 中的數(shù)據(jù)過多時,這樣做顯然比較耗費性能。
該方案代碼如下:
l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] # 在這里使用 'l.copy()' 來對列表 l 進行淺拷貝 for i in l.copy(): print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l)
輸出如下:
3
4
56
7
10
9
6
5
[3, 7, 9, 5]
該方案能保證迭代的順序和移除元素的順序相同。不過由于迭代和移除這兩種操作針對的是兩個不同的列表,因此順序相同并不重要。
在對字典進行迭代時,不能修改字典。如下:
# {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} d = {k: k for k in range(10)} for k, v in d.items(): if not v % 2 == 0: continue d.pop(k)
這段代碼會產(chǎn)生 RuntimeError :
Traceback (most recent call last): File "F:/Documents/pythonprojects/01practice/app.py", line 7, in <module> for k, v in d.items(): RuntimeError: dictionary changed size during iteration
我們可以先復制字典的所有 key ,隨后在迭代 key 的過程中,移除不符合條件的元素。過程如下:
# {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} d = {k: k for k in range(10)} # 這里復制了字典中的所有key值 # 沒有復制整個字典 # 同時使用tuple()速度更快 for k in tuple(d.keys()): if not d[k] % 2 == 0: continue d.pop(k) print(d)
運行代碼后輸出如下:
{1: 1, 3: 3, 5: 5, 7: 7, 9: 9}
我們成功移除了字典中的所有偶數(shù)鍵值對!
以上就是關于“Python列表和字典踩坑問題怎么解決”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內(nèi)容,請關注億速云行業(yè)資訊頻道。
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