您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內(nèi)容主要講解“怎么加速Python列表和字典”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么加速Python列表和字典”吧!
我們先編寫一個(gè)裝飾器函數(shù)來計(jì)算函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間,方便測驗(yàn)不同代碼的速度:
import functools import time def timeit(func): @functools.wraps(func) def newfunc(*args, **kwargs): startTime = time.time() func(*args, **kwargs) elapsedTime = time.time() - startTime print('function - {}, took {} ms to complete'.format(func.__name__, int(elapsedTime * 1000))) return newfunc
一、避免在列表中重新評(píng)估
1. 在循環(huán)內(nèi)
代碼:
@timeit def append_inside_loop(limit): nums = [] for num in limit: nums.append(num) append_inside_loop(list(range(1, 9999999)))
在上面的函數(shù)中.append每次通過循環(huán)重新計(jì)算的函數(shù)引用。執(zhí)行后,上述函數(shù)所花費(fèi)的總時(shí)間:
o/p - function - append_inside_loop, took 529 ms to complete
2. 在循環(huán)外
代碼:
@timeit def append_outside_loop(limit): nums = [] append = nums.append for num in limit: append(num) append_outside_loop(list(range(1, 9999999)))
在上面的函數(shù)中,我們對(duì)nums.append在循環(huán)外部估值,并在循環(huán)內(nèi)部使用append為變量??倳r(shí)間:
o/p - function - append_outside_loop, took 328 ms to complete
如您所見,當(dāng)我們?cè)趂or循環(huán)外部追加為一個(gè)本地變量,這將花費(fèi)更少的時(shí)間,可以將代碼加速201 ms。
二、避免在字典中重新求值
1. 在循環(huán)內(nèi)部
代碼:
@timeit def inside_evaluation(limit): data = {} for num in limit: data[num] = data.get(num, 0) + 1 inside_evaluation(list(range(1, 9999999)))
上述函數(shù)所花費(fèi)的總時(shí)間:
o/p - function - inside_evaluation, took 1400 ms to complete
2. 在循環(huán)外
代碼:
@timeit def outside_evaluation(limit): data = {} get = data.get for num in limit: data[num] = get(num, 0) + 1 outside_evaluation(list(range(1, 9999999)))
上述函數(shù)所花費(fèi)的總時(shí)間:
o/p - function - outside_evaluation, took 1189 ms to complete
如你所見,我們這里的代碼速度提高了211毫秒。
到此,相信大家對(duì)“怎么加速Python列表和字典”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。