Python怎么批量處理圖片大小縮放功能

這篇文章主要講解了“Python怎么批量處理圖片大小縮放功能”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Python怎么批量處理圖片大小縮放功能”吧！

代碼如下

// python codeimport osimport cv2''' 設(shè)置圖片路徑，該路徑下包含了14張jpg格式的照片，名字依次為0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''DATADIR="D:\Code\ToolBox"'''設(shè)置目標(biāo)像素大小，此處設(shè)為300'''IMG_SIZE=300'''使用os.path模塊的join方法生成路徑'''path=os.path.join(DATADIR)'''使用os.listdir(path)函數(shù)，返回path路徑下所有文件的名字，以及文件夾的名字，例如，執(zhí)行下行代碼后，img_list是一個(gè)list，值為['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg','2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg','8.jpg', '9.jpg']，注意這個(gè)順序并沒有按照從小到大的順序排列'''img_list=os.listdir(path)ind=0for i in img_list:'''調(diào)用cv2.imread讀入圖片，讀入格式為IMREAD_COLOR'''img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)'''調(diào)用cv2.resize函數(shù)resize圖片'''new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))img_name=str(ind)+'.jpg''''生成圖片存儲(chǔ)的目標(biāo)路徑'''save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg'ind=ind+1'''調(diào)用cv.2的imwrite函數(shù)保存圖片'''cv2.imwrite(save_path,new_array)

發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上批量jpg轉(zhuǎn)png的代碼在充滿圖像中的文件夾中，在rename的時(shí)候會(huì)有系統(tǒng)找不到指定文件的問(wèn)題。

import os '''要重命名的圖片路徑'''file_path = "pngpairdataset/test"files = os.listdir(file_path)for file in files:if file.endswith('jpg'):#要指明重命名之后的路徑src = os.path.join(file_path, file)r_name = file.split('.')[0] + '.png'dct = os.path.join(file_path, r_name)os.rename(src, dct)

感謝各位的閱讀，以上就是“Python怎么批量處理圖片大小縮放功能”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)Python怎么批量處理圖片大小縮放功能這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！