python如何批量處理txt文件

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通過python對(duì)多個(gè)txt文件進(jìn)行處理

1. 讀取路徑，讀取文件

2. 獲取文件名，路徑名

3. 對(duì)響應(yīng)的文件夾名字進(jìn)行排序

4. 對(duì)txt文件內(nèi)部的數(shù)據(jù)相應(yīng)的某一列/某一行進(jìn)行均值處理

5. 寫入到事先準(zhǔn)備好的Excel文件中

6. 關(guān)閉Excel文件

#import numpy as np
import pandas as pd
import os
folder = 'D:/log/A190820C31N82'
def all_files_in_a_folder_iter(folder):
  import os
  for root, dirs, files in os.walk(folder):
    for file in files:
      # 獲取文件路徑
      yield (os.path.join(root, file))
#對(duì)CH1-CH2到CH7-CH8的文件夾進(jìn)行排序
l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF  2.3.10.0 30fps')
dic ={}
n=1
for i in l:
  if 'CH' in i:
    dic[i] = n
    n=n+1
#對(duì)電容大小排序
dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')
dsc = {}
m=1
for j in dd:
  if 'fF' in j:
    dsc[j] = m
    m=m+1
#import xlrd
#import xlwt
from openpyxl import load_workbook
#import openpyxl
#打開Excel文件
wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一個(gè)已存在的wookbook對(duì)象
wb1 = wb.active#激活sheet
for i in all_files_in_a_folder_iter(folder):
  if '.txt' in i and 'ECT' in i:
#    print(i)
    a = pd.read_table(i,header=None)
    s = i.split('\\')[2]
    t = i.split('\\')[1]
    n = dic[s]
    m = dsc[t]
    res = a.values[:,n].mean() #做均值處理，保存結(jié)果
    
    wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列寫入均值
wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#保存
wb.close()

文件結(jié)構(gòu)如下圖所示

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