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這篇文章主要講解了Python如何批量處理并保存csv,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。
需求:
1.大量csv文件,以數(shù)字命名,如1.csv、2.cvs等;
2.逐個(gè)打開,對csv文件中的某一列進(jìn)行格式修改;
3.將更改后的內(nèi)容寫入新的csv文件。
解決思路:
先讀取需處理的csv文件名,去除文件夾下的無用文件,得到待處理文件地址名稱和新文件保存的地址名稱,分別讀取每一個(gè)csv文件進(jìn)行處理后寫入新的文件。
if __name__ == '__main__': filenames_in = '../Train_data/' # 輸入文件的文件地址 filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址 pathDir = os.listdir(filenames_in) for allDir in pathDir: child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正則的方式讀取文件名,去擴(kuò)展名 if len(child) > 0: # 去掉沒用的系統(tǒng)文件 newfile='' needdate = child #### 這個(gè)就是所要的文件名 domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待處理文件位置 info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待處理文件名字 domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 處理完文件保存地址 outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字 print(info, "開始處理") # ------省略數(shù)據(jù)處理過程---------------------- df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 將數(shù)據(jù)寫入新的csv文件 print(info,"處理完")
看完上述內(nèi)容,是不是對Python如何批量處理并保存csv有進(jìn)一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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