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本篇內(nèi)容介紹了“Python怎么實現(xiàn)最大連續(xù)區(qū)間和動態(tài)規(guī)劃”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
問題描述:給定一段長度為N的整數(shù)序列A,請從中選出一段連續(xù)的子序列(可以為0)使得這段的總和最大這里就不提暴力法了,只能在OJ系統(tǒng)里得10分(等于沒寫.........)下面呈現(xiàn)代碼:
N=int(input().strip()) A=list(map(int,input().strip().split()))#輸入格式 A.insert(0,0)#初始化 N+=1 dp=list(range(N))#dp[i]代表第i個數(shù)字結(jié)尾的序列最大值 dp[0]=0 if max(A)<=0:#如果全部是負數(shù)則不取 輸出0 print(0) else: for i in range(1,N): dp[i]=max(A[i],dp[i-1]+A[i])#下面細說 print(max(dp)) if max(dp)>0 else print(0)#如果最大子序列和小于0 那就干脆不取 0大于負數(shù) #細說:、 #dp[i]表示第i個數(shù)字結(jié)尾的子序列最大值 #分析 設(shè)第i個數(shù)字為a[i] ①dp[i]=a[i]或 (設(shè)以a[i]結(jié)尾的區(qū)間序列和為s1,s2,s3...sn,所以dp[i-1]=max(s1,s2,....sn) dp[i]=max(s1+a[i],s2+a[i]...sn+a[i])=a[i]+max(s1,s2..sn) #即 ②dp[i]=a[i]+dp[i-1] #故第i個數(shù)字為結(jié)尾的子序列有兩類 所以取較大的值即可
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