Python中好用的內(nèi)置函數(shù)有哪些

小編給大家分享一下Python中好用的內(nèi)置函數(shù)有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù) Counter舉例 實戰(zhàn)sortedallF-strings

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器，以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
    if not result.get(fruit):
        result[fruit] = 1
    else:
        result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}

下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)

from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}

顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數(shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]

看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:
    def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
        from collections import Counter
        ans = Counter(words[0])
        for i in words[1:]:
            ans &= Counter(i)
        return list(ans.elements())

提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]

對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']

all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3])          # 列表list，存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元組tuple，元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd'))   # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3))          # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
>>> all([])             # 空列表
True
>>> all(())             # 空元組
True

any函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3])          # 列表list，存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元組tuple，元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd'))   # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3))          # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
>>> all([])             # 空列表
True
>>> all(())             # 空元組
True

在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):
  return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16

而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

以上是“Python中好用的內(nèi)置函數(shù)有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！