Python中內(nèi)置函數(shù)有哪些

小編給大家分享一下Python中內(nèi)置函數(shù)有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

1、生成器（Generator）：

通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個(gè)包含100萬個(gè)元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個(gè)元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器（Generator）。

如下是一個(gè)簡單的生成器：

>>> L = [x * x for x in range(10)]
 
>>> L
 
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
 
>>> g = (x * x for x in range(10))
 
>>> g
 
<generator object <genexpr> at 0x104feab40>

2、lambda()方法：

lambda表達(dá)式的作用是

（1）python寫一些執(zhí)行代碼是，使用lambda可以省下定義函數(shù)過程；

（2）對于一些比較抽象并且整個(gè)程序執(zhí)行下來只需要調(diào)用一兩次的函數(shù)，使用lambda不需要考慮命名的問題；

（3）簡化代碼的可讀性，不用閱讀函數(shù)時(shí)跳到def定義部分。

實(shí)例

>>> s = lambda x:"yes" if x==1 else "no"
>>> s(0)
'no'
>>> s(1)
'yes'
 
>>> g = lambda x : 2 * x +1
>>> g(3)
7
>>> type(g)
<class 'function'>
>>> lambda x : 2 * x +1
<function <lambda> at 0x00000000034F3D08>

3、filter()方法（過濾器）：

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)為函數(shù)，第二個(gè)為序列，序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

注意: Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器對象，可強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成list類型

實(shí)例1

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
 
輸出結(jié)果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]

實(shí)例2

python3：
 
a = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
print(list(a))
 
輸出
[0, 2, 4, 6, 8]

4、reduce()方法：

reduce() 函數(shù)會對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。函數(shù)將一個(gè)數(shù)據(jù)集合（鏈表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行下列操作：用傳給 reduce 中的函數(shù) function（有兩個(gè)參數(shù)）先對集合中的第 1、2 個(gè)元素進(jìn)行操作，得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運(yùn)算，最后得到一個(gè)結(jié)果。

>>>def add(x, y) :            # 兩數(shù)相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 計(jì)算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函數(shù)
15

在 Python3 中，reduce() 函數(shù)已經(jīng)被從全局名字空間里移除了，它現(xiàn)在被放置在 fucntools 模塊里，如果想要使用它，則需要通過引入 functools 模塊來調(diào)用 reduce() 函數(shù)：

from functools import reduce

5、map()方法：

map() 會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列做映射。

第一個(gè)參數(shù) function 以參數(shù)序列中的每一個(gè)元素調(diào)用 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函數(shù)
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個(gè)列表，對相同位置的列表數(shù)據(jù)進(jìn)行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

如果函數(shù)有多個(gè)參數(shù), 但每個(gè)參數(shù)的序列元素?cái)?shù)量不一樣, 會根據(jù)最少元素的序列進(jìn)行：

>>> listx = [1,2,3,4,5,6,7]       # 7 個(gè)元素
>>> listy = [2,3,4,5,6,7]         # 6 個(gè)元素 
>>> listz = [100,100,100,100]     # 4 個(gè)元素
>>> list_result = map(lambda x,y,z : x**2 + y + z,listx, listy, listz)
>>> print(list(list_result))
[103, 107, 113, 121]

明顯可以看出是由于 lambda 中的 z 參數(shù),實(shí)際是使用了 listz, 而 listz 里面只有 4 個(gè)元素, 所以即使 listx 有 7 個(gè)元素, listy 有 6 個(gè)元素,也不會繼續(xù)執(zhí)行了，只執(zhí)行了 4 個(gè)元素的的計(jì)算。

注意：

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器對象。

以上是Python中內(nèi)置函數(shù)有哪些的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！