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這篇文章主要介紹“什么是python蒙特卡洛算法”，在日常操作中，相信很多人在什么是python蒙特卡洛算法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”什么是python蒙特卡洛算法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1、又叫統(tǒng)計模擬方法，使用隨機數(shù)（或更常見的偽隨機數(shù)）來解決很多計算問題的方法。
2、使用過程為構(gòu)造或描述概率過程，實現(xiàn)從已知概率分布抽樣，建立各種估計量。
實例
import math
import random
m = 10000
n = 0
for i in range(m):
# x、y為0-1之間的隨機數(shù)
x = random.random()
y = random.random()
# 若點(x,y) 屬于圖中1/4圓內(nèi) 則有效個數(shù)+1
if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:
n += 1
# 計算pi
pi = 4 * n / m
print("pi = {}".format(pi))
# pi = 3.1508（結(jié)果具有隨機性 不一定完全一樣）到此，關(guān)于“什么是python蒙特卡洛算法”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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