如何理解Python可視化Matplotlib

如何理解Python可視化Matplotlib，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

1. 什么是Matplotlib

matplotlib是專門用于開發(fā)2D圖表(包括3D圖表)，以漸進(jìn)、交互式方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。使用python對(duì)matplotlib庫(kù)操作使得對(duì)圖形的顯現(xiàn)極為方便。

可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具，可以清晰的理解數(shù)據(jù)，從而調(diào)整我們的分析方法。

• 能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn)

• 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力

2. 實(shí)現(xiàn)一個(gè)最簡(jiǎn)單的Matplotlib畫圖以折線圖為例

2.1 matplotlib.pyplot模塊

matplotlib.pytplot包含了一系列類似于matlab的畫圖函數(shù)。所以第一步需要導(dǎo)入matplotlib包。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 圖形繪制流程

圖形繪制最基本的三步可以概括為：創(chuàng)建畫布，繪制圖像，顯示圖像。

1.創(chuàng)建畫布 – plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定圖的長(zhǎng)寬
    dpi:圖像的清晰度
    返回fig對(duì)象

2.繪制圖像 – plt.plot(x, y)

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定圖的長(zhǎng)寬
    dpi:圖像的清晰度
    返回fig對(duì)象

3.顯示圖像 – plt.show()

2.3 折線圖繪制與顯示

舉例：展現(xiàn)江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
x = range(7)
y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的隨機(jī)數(shù)
plt.plot(x, y_jiangsu)
plt.show()

關(guān)于如何理解Python可視化Matplotlib問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。