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本篇內(nèi)容介紹了“Node.js的多線程能力怎么做異步計(jì)算”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
都說(shuō) Node.js 可以實(shí)現(xiàn)高性能的服務(wù)器，那什么是高性能呢？
所有的軟件代碼最終都是通過(guò) CPU 來(lái)跑的，能不能把 CPU 高效利用起來(lái)是區(qū)分性能高低的標(biāo)志，也就是說(shuō)不能讓它空轉(zhuǎn)。
那什么時(shí)候會(huì)空轉(zhuǎn)呢？
當(dāng)程序在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)和磁盤(pán)的 IO 的時(shí)候，這時(shí)候 CPU 是空閑的，也就是在空轉(zhuǎn)。
多核 CPU 可以同時(shí)跑多個(gè)程序，如果只利用了其中一核，那么其他核也是在空轉(zhuǎn)。
所以，要想達(dá)到高性能，就要解決這兩個(gè)問(wèn)題。
操作系統(tǒng)提供了線程的抽象，對(duì)應(yīng)代碼不同的執(zhí)行分支，都是可以同時(shí)上不同的 CPU 跑的，這是利用好多核 CPU 性能的方式。
而如果有的線程在進(jìn)行 IO 了，也就是要阻塞的等待讀寫(xiě)完成，這種是比較低效的方式，所以操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了 DMA 的機(jī)制，就是設(shè)備控制器，由硬件來(lái)負(fù)責(zé)從設(shè)備到內(nèi)存的搬運(yùn)，在搬完了告訴 CPU 一聲。這樣當(dāng)有的線程在 IO 的時(shí)候就可以把線程暫停掉，等收到 DMA 運(yùn)輸數(shù)據(jù)完成的通知再繼續(xù)跑。
多線程、DMA，這是利用好多核 CPU 優(yōu)勢(shì)、解決 CPU 阻塞等 IO 的問(wèn)題的操作系統(tǒng)提供的解決方案。
而各種編程語(yǔ)言對(duì)這種機(jī)制做了封裝，Node.js 也是，Node.js 之所以是高性能，就是因?yàn)楫惒?IO 的設(shè)計(jì)。
Node.js 的異步 IO 的實(shí)現(xiàn)在 libuv，基于操作系統(tǒng)提供的異步的系統(tǒng)調(diào)用，這種一般是硬件級(jí)別的異步，比如 DMA 搬運(yùn)數(shù)據(jù)。但是其中有一些同步的系統(tǒng)調(diào)用，通過(guò) libuv 封裝以后也會(huì)變成異步的，這是因?yàn)?libuv 內(nèi)有個(gè)線程池，來(lái)執(zhí)行這些任務(wù)，把同步的 API 變成異步的。這個(gè)線程池的大小可以通過(guò) UV_THREADPOOL_SIZE 的環(huán)境變量設(shè)置，默認(rèn)是 4。
我們?cè)诖a里調(diào)用的異步 API，很多都是通過(guò)線程來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
比如：
const fsPromises = require('fs').promises;
const data = await fsPromises.readFile('./filename');但是，這種異步 API 只解決了 IO 的問(wèn)題，那如何利用多核 CPU 的優(yōu)勢(shì)來(lái)做計(jì)算呢？
Node.js 在 10.5 實(shí)驗(yàn)性的引入（在 12 正式引入）了 worker_thread 模塊，可以創(chuàng)建線程，最終用多個(gè) CPU 跑，這是利用多核 CPU 的做計(jì)算的方式。
異步 API 可以利用多線程做 IO，而 worker_thread 可以創(chuàng)建線程做計(jì)算，用于不同的目的。
要聊清楚 worker_thread，還得從瀏覽器的 web worker 聊起。
瀏覽器也同樣面臨不能利用多核 CPU 做計(jì)算的問(wèn)題，所以 html5 引入了 web worker，可以通過(guò)另一個(gè)線程做計(jì)算。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head></head>
<body>
<script>
(async function () {
const res = await runCalcWorker(2, 3, 3, 3);
console.log(res);
})();
function runCalcWorker(...nums) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const calcWorker = new Worker('./webWorker.js');
calcWorker.postMessage(nums)
calcWorker.onmessage = function (msg) {
resolve(msg.data);
};
calcWorker.onerror = reject;
});
}
</script>
</body>
</html>我們創(chuàng)建一個(gè) Worker 對(duì)象，指定跑在另一個(gè)線程的 js 代碼，然后通過(guò) postMessage 傳遞消息給它，通過(guò) onMessage 接收消息。這個(gè)過(guò)程也是異步的，我們進(jìn)一步把它封裝成了 promise。
然后在 webWorker.js 里面接收數(shù)據(jù)，做計(jì)算，之后通過(guò) postMessage 傳回結(jié)果。
// webWorker.js
onmessage = function(msg) {
if (Array.isArray(msg.data)) {
const res = msg.data.reduce((total, cur) => {
return total += cur;
}, 0);
postMessage(res);
}
}這樣，我們就利用了另一個(gè) CPU 核來(lái)跑了這段計(jì)算，對(duì)寫(xiě)代碼來(lái)說(shuō)和普通的異步代碼沒(méi)啥區(qū)別。但這個(gè)異步實(shí)際上不是 IO 的異步，而是計(jì)算的異步。
Node.js 的 worker thread 和 web worker 類(lèi)似，我甚至懷疑 worker thread 的名字就是受 web worker 影響的。
把上面那段異步計(jì)算的邏輯在 Node.js 里面實(shí)現(xiàn)話，是這樣的：
const runCalcWorker = require('./runCalcWorker');
(async function () {
const res = await runCalcWorker(2, 3, 3, 3);
console.log(res);
})();以異步的方式調(diào)用，因?yàn)楫惒接?jì)算和異步 IO 在使用方式上沒(méi)啥區(qū)別。
// runCalcWorker.js
const { Worker } = require('worker_threads');
module.exports = function(...nums) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
const calcWorker = new Worker('./nodeWorker.js');
calcWorker.postMessage(nums);
calcWorker.on('message', resolve);
calcWorker.on('error', reject);
});
}然后異步計(jì)算的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)創(chuàng)建 Worker 對(duì)象，指定在另一個(gè)線程跑的 JS，然后通過(guò) postMessage 傳遞消息，通過(guò) message 接收消息。這個(gè)和 web worker 很類(lèi)似。
// nodeWorker.js
const {
parentPort
} = require('worker_threads');
parentPort.on('message', (data) => {
const res = data.reduce((total, cur) => {
return total += cur;
}, 0);
parentPort.postMessage(res);
});在具體執(zhí)行計(jì)算的 nodeWorker.js 里面，監(jiān)聽(tīng) message 消息，然后進(jìn)行計(jì)算，通過(guò) parentPost.postMessage 傳回?cái)?shù)據(jù)。
對(duì)比下 web worker，你會(huì)發(fā)現(xiàn)特別的像。所以，我覺(jué)得 Node.js 的 worker thread 的 api 是參考 web worker 來(lái)設(shè)計(jì)的。
但是，其實(shí) worker thread 也支持在創(chuàng)建的時(shí)候就通過(guò) wokerData 傳遞數(shù)據(jù)：
const { Worker } = require('worker_threads');
module.exports = function(...nums) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
const calcWorker = new Worker('./nodeWorker.js', {
workerData: nums
});
calcWorker.on('message', resolve);
calcWorker.on('error', reject);
});
}然后 worker 線程里通過(guò) workerData 來(lái)?。?/p>
const {
parentPort,
workerData
} = require('worker_threads');
const data = workerData;
const res = data.reduce((total, cur) => {
return total += cur;
}, 0);
parentPort.postMessage(res);因?yàn)橛袀€(gè)傳遞消息的機(jī)制，所以要做序列化和反序列化，像函數(shù)這種無(wú)法被序列化的數(shù)據(jù)就無(wú)法傳輸了。這也是 worker thread 的特點(diǎn)。
從使用上來(lái)看，都可以封裝成普通的異步調(diào)用，和其他異步 API 用起來(lái)沒(méi)啥區(qū)別。
都要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的序列化反序列化，都支持 postMessage、onMessage 來(lái)收發(fā)消息。
除了 message，Node.js 的 worker thread 支持傳遞數(shù)據(jù)的方式更多，比如還有 workerData。
但從本質(zhì)上來(lái)看，兩者都是為了實(shí)現(xiàn)異步計(jì)算，充分利用多核 CPU 的性能，沒(méi)啥區(qū)別。
高性能的程序也就是要充分利用 CPU 資源，不要讓它空轉(zhuǎn)，也就是 IO 的時(shí)候不要讓 CPU 等，多核 CPU 也要能同時(shí)利用起來(lái)做計(jì)算。操作系統(tǒng)提供了線程、DMA的機(jī)制來(lái)解決這種問(wèn)題。Node.js 也做了相應(yīng)的封裝，也就是 libuv 實(shí)現(xiàn)的異步 IO 的 api，但是計(jì)算的異步是 Node 12 才正式引入的，也就是 worker thread，api 設(shè)計(jì)參考了瀏覽器的 web worker，傳遞消息通過(guò) postMessage、onMessage，需要做數(shù)據(jù)的序列化，所以函數(shù)是沒(méi)法傳遞的。
從使用上來(lái)看異步計(jì)算、異步 IO 使用方式一樣，但是異步 IO 只是讓 cpu 不同阻塞的等待 IO 完成，異步計(jì)算是利用了多核 CPU 同時(shí)進(jìn)行并行的計(jì)算，數(shù)倍提升計(jì)算性能。
“Node.js的多線程能力怎么做異步計(jì)算”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
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