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本篇內(nèi)容介紹了“用Python實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)及三種遍歷”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
class TreeNode: """節(jié)點(diǎn)類(lèi)""" def __init__(self, mid, left=None, right=None): self.mid = mid self.left = left self.right = right # 樹(shù)類(lèi) class Tree: """樹(shù)類(lèi)""" def __init__(self, root=None): self.root = root def add(self, item): # 將要添加的數(shù)據(jù)封裝成一個(gè)node結(jié)點(diǎn) node = TreeNode(item) if not self.root: self.root = node return queue = [self.root] while queue: cur = queue.pop(0) if not cur.left: cur.left = node return else: queue.append(cur.left) if not cur.right: cur.right = node return else: queue.append(cur.right) tree = Tree() tree.add(0) tree.add(1) tree.add(2) tree.add(3) tree.add(4) tree.add(5) tree.add(6)
在上述樹(shù)類(lèi)代碼基礎(chǔ)上加遍歷函數(shù),基于遞歸實(shí)現(xiàn)。
先序遍歷:
先序遍歷結(jié)果是:0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 6
# 先序遍歷 def preorder(self, root, result=[]): if not root: return result.append(root.mid) self.preorder(root.left, result) self.preorder(root.right, result) return result print("先序遍歷") print(tree.preorder(tree.root)) """ 先序遍歷 [0, 1, 3, 4, 2, 5, 6] """
中序遍歷:
中序遍歷結(jié)果是:3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 6
# 中序遍歷 def inorder(self, root, result=[]): if not root: return result self.inorder(root.left, result) result.append(root.mid) self.inorder(root.right, result) return result print("中序遍歷") print(tree.inorder(tree.root)) """ 中序遍歷 3, 1, 4, 0, 5, 2, 6] """
后續(xù)遍歷
后序遍歷結(jié)果是:3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 0
# 后序遍歷 def postorder(self, root, result=[]): if not root: return result self.postorder(root.left, result) self.postorder(root.right, result) result.append(root.mid) return result print("后序遍歷") print(tree.postorder(tree.root)) """ 后序遍歷 [3, 4, 1, 5, 6, 2, 0] """
“用Python實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)及三種遍歷”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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